OpenAI: GPT-5 Image Mini contro Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Un confronto fianco a fianco tra OpenAI: GPT-5 Image Mini (8,75 USD / 1M token (≈ 7,79 €)) e Tencent: Hy Image 3.5 Preview (5,60 USD / 1M token (≈ 4,99 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| OpenAI: GPT-5 Image Mini | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Fornitore | OpenAI | Tencent |
| Ingresso | 8,75 USD / 1M token (≈ 7,79 €) | - |
| Uscita | 7,00 USD / 1M token (≈ 6,23 €) | - |
| Lettura cache | 0,88 USD / 1M token (≈ 0,78 €) | - |
| Output immagine | 28,00 USD / 1M token (≈ 24,93 €) | 5,60 USD / 1M token (≈ 4,99 €) |
| Ricerca web | 35,00 USD / 1K ricerche (≈ 31,17 €) | - |
| Input immagine | - | 5,60 USD / 1M token (≈ 4,99 €) |
| Finestra di contesto | 400.000 | 100.000 |
| Output massimo | 128.000 | 90.000 |
| Ingresso | file, image, text | text, image |
| Uscita | image, text | image |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 16 ott 2025 | 5 ott 2026 |
Differenze principali
- OpenAI: GPT-5 Image Mini legge 4.0× più contesto (400.000 token).
- Solo OpenAI: GPT-5 Image Mini supporta output JSON strutturato.
- Solo OpenAI: GPT-5 Image Mini supporta controllo del livello di ragionamento.
Nel dettaglio
OpenAI: GPT-5 Image Mini è un modello di immagini di OpenAI, rilasciato il 16 ottobre 2025. Tencent: Hy Image 3.5 Preview è un modello di immagini di Tencent, rilasciato il 5 ottobre 2026. Entrambi rientrano nella categoria immagini, quindi sono destinati a lavori in cui le immagini sono input, output o entrambi. La differenza principale a livello di alto livello è chi li esegue e quanta superficie espongono al chiamante.
Il divario di capacità è più ampio di quanto suggerito dai nomi. GPT-5 Image Mini prende come input file, immagini e testo e può restituire immagini e testo come output, mentre Hy Image 3.5 Preview prende come input testo e immagini e restituisce solo immagini. GPT-5 Image Mini ha anche una finestra di contesto molto più ampia, 400000 token contro 100000 per il modello di Tencent, quindi può contenere molto più materiale in una singola richiesta. Oltre a ciò, GPT-5 Image Mini è l'unico dei due con supporto per output strutturato e l'unico con supporto per il ragionamento, ed espone un lungo elenco di parametri tra cui temperature, top_p, max_tokens, seed, logprobs, response_format e verbosity. Hy Image 3.5 Preview non elenca alcun parametro supportato, il che significa che si ottiene una superficie di controllo molto più ristretta. Il confronto qualitativo identifica GPT-5 Image Mini come il modello con contesto più ampio, l'unico modello strutturato e l'unico modello di ragionamento. Nessun dei due è indicato come più economico in input o output, quindi trattali come avere un prezzo simile piuttosto che presumere che uno batta l'altro.
Per una selezione pratica, scegli GPT-5 Image Mini quando il compito richiede più di un'unica immagine in risposta. Se vuoi che il modello ragionare su ciò che sta producendo, restituire dati strutturati accanto o al posto dei pixel, o accettare un misto di testo e immagini nella risposta, è l'unica opzione che può farlo. La sua finestra di 400000 token si adatta anche a lavori in cui si alimentano documenti lunghi, molte immagini di riferimento o un file di grandi dimensioni insieme al prompt. Hy Image 3.5 Preview è lo strumento più semplice: testo e immagine in, immagine fuori. Se il tuo pipeline ha solo bisogno di un'immagine generata da un prompt più un'opzionale immagine di riferimento, e non hai bisogno di parametri, tracce di ragionamento o payload strutturati, copre quel caso senza macchinari aggiuntivi. Poiché i prezzi non sono differenziati nei dati, la decisione dovrebbe basarsi sulle esigenze di modalità e controllo piuttosto che sui costi.
Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo perché il gateway è compatibile con OpenAI. Indirizzi il tuo client esistente all'URL di base di api14, invii una richiesta nel solito formato di chat completions e modifichi solo la stringa dell'id del modello. Usa "openai/gpt-5-image-mini" quando vuoi il modello OpenAI e "tencent/hy-image-v3.5-preview" quando vuoi quello di Tencent. Tutto il resto nel corpo della richiesta rimane invariato, anche se dovresti ricordare che parametri come temperature, seed o response_format avranno effetto solo sul modello che li supporta, che in questo caso è GPT-5 Image Mini.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "openai/gpt-5-image-mini" a "tencent/hy-image-v3.5-preview", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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