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Decider Flash V1.2 vs Span-01: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Perplexity: Decider Flash V1.2 contro Respan: Span-01

Un confronto fianco a fianco tra Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 USD / 1M token (≈ 0,03 €)) e Respan: Span-01 (0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Perplexity: Decider Flash V1.2	Respan: Span-01
Fornitore	Perplexity	Respan
Ingresso	0,04 USD / 1M token (≈ 0,03 €)	0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)
Finestra di contesto	262.144	-
Output massimo	235.929	-
Ingresso	text, image	text
Uscita	decisions	decisions
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	16 ott 2026	26 set 2026

Differenze principali

Perplexity: Decider Flash V1.2 costa il 50% in meno sui token di input.
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000035 USD con Perplexity: Decider Flash V1.2 e 0,000070 USD con Respan: Span-01.

Nel dettaglio

Perplexity: Decider Flash V1.2 è un modello di decisioni di Perplexity, rilasciato il 2026-10-16. Respan: Span-01 è un modello di decisioni di Respan, rilasciato il 2026-09-26. Entrambi sono costruiti per lo stesso ampio compito, produrre decisioni come output anziché prosa libera, quindi la scelta tra loro dipende da input, contesto e prezzo piuttosto che dal tipo di risultato che restituiscono.

La divisione più chiara riguarda ciò che ciascun modello accetta. Decider Flash V1.2 accetta input di testo e immagini, quindi puoi inviare uno screenshot, un diagramma o una pagina scansionata insieme alle tue istruzioni e farlo considerare nella decisione. Span-01 accetta solo testo. Decider Flash V1.2 elenca anche una lunghezza di contesto di 262144 token, mentre Span-01 non ha una lunghezza di contesto elencata, quindi se lavori con documenti lunghi o cronologie lunghe, Decider Flash V1.2 è quello con una capacità dichiarata su cui pianificare. Nessuno dei due modelli elenca parametri supportati, e nessuno dei due è segnalato come l'unico che offre strumenti, output strutturato o ragionamento, quindi quelle dimensioni non li separano. Sul prezzo, Decider Flash V1.2 è il più economico dei due sull'input; il prezzo dell'output non è significativamente diverso o è sconosciuto, quindi trattali come comparabili su quel fronte.

Per il lavoro pratico, scegli Decider Flash V1.2 quando il tuo input non è puramente testo, quando devi consegnare una grande quantità di materiale in una sola chiamata, o quando il costo dell'input conta di più perché invii molti token per richiesta. Scegli Span-01 quando il tuo input è testo semplice, i tuoi prompt sono da brevi a moderati, e vuoi una chiamata di decisioni semplice senza portarti la gestione delle immagini nella pipeline. Se sei incerto, inizia con Decider Flash V1.2, dato che copre tutto ciò che Span-01 fa sul lato input e aggiunge il supporto alle immagini e una finestra di contesto dichiarata.

Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo, perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client OpenAI esistente all'URL di base di api14, invii la tua richiesta all'endpoint chat completions con la tua chiave api14, e imposti il campo model all'id che vuoi. L'unico cambiamento tra i due è quella stringa: usa "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" per Decider Flash V1.2 e "respan/span-01" per Span-01. La struttura dei messaggi, gli header e il parsing delle risposte restano come sono, quindi puoi cambiare modello modificando una riga o passando l'id come variabile.

Span-01 resta la scelta migliore in una situazione che i fatti supportano: quando il tuo input è solo testo e non hai bisogno di una grande finestra di contesto dichiarata, è un default perfettamente ragionevole, ed è stato rilasciato prima, quindi potrebbe già essere il modello su cui i tuoi prompt esistenti e il tuo set di valutazione sono stati tarati. Non c'è alcuna capacità elencata qui che Span-01 abbia e che Decider Flash V1.2 non abbia, quindi quella scelta riguarda l'adattamento alla tua configurazione attuale piuttosto che qualcosa che Span-01 fa e che l'altro non può fare.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" a "respan/span-01", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Perplexity: Decider Flash V1.2: dettagli e banco di prova →Respan: Span-01: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider Flash V1.2 contro Respan: Span-01

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

Altri confronti