Perplexity: Decider Flash V1.2 contro TypeSafe: Jev 1.14
Un confronto fianco a fianco tra Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 USD / 1M token (≈ 0,03 €)) e TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.
Specifiche
| Perplexity: Decider Flash V1.2 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Fornitore | Perplexity | TypeSafe |
| Ingresso | 0,04 USD / 1M token (≈ 0,03 €) | 0,15 USD / 1M token (≈ 0,13 €) |
| Finestra di contesto | 262.144 | 262.144 |
| Output massimo | 235.929 | 235.929 |
| Ingresso | text, image | text, image |
| Uscita | decisions | decisions |
| chiamata di strumenti | ||
| Output strutturato | ||
| Controllo del ragionamento | ||
| Aggiunto | 16 ott 2026 | 14 ott 2026 |
Differenze principali
- Perplexity: Decider Flash V1.2 costa il 76% in meno sui token di input.
- Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000035 USD con Perplexity: Decider Flash V1.2 e 0,000147 USD con TypeSafe: Jev 1.14.
Nel dettaglio
Perplexity: Decider Flash V1.2 è realizzato da Perplexity, e TypeSafe: Jev 1.14 è realizzato da TypeSafe. Entrambi sono elencati su api14 nella categoria decisions, quindi sono costruiti per lo stesso ampio compito: prendere un input e restituire una decisione invece di prosa libera. Le loro date di rilascio sono vicine, con Jev 1.14 in arrivo il 2026-10-14 e Decider Flash V1.2 il 2026-10-16. Se stai scegliendo tra loro, la decisione non riguarda quale provider sia più affermato in generale, ma quale di questi due modelli decisionali si adatti all'input che hai e al budget con cui stai lavorando.
Sulla scheda delle specifiche i due modelli sembrano molto simili. Entrambi accettano input di testo e immagini, entrambi restituiscono decisioni come loro unica modalità di output, ed entrambi espongono una finestra di contesto di 262144 token, quindi nessuno dei due ha un vantaggio su quanto materiale puoi inviare in una singola chiamata. Nessuno dei due elenca parametri supportati, e i dati di confronto marcano tools, structured output e supporto al reasoning come non significativamente diversi o sconosciuti per entrambi. L'unica chiara differenza è il costo: Decider Flash V1.2 è il più economico dei due sul prezzo di input. Il prezzo di output non è differenziato nei dati, quindi non dovresti presumere che uno sia più economico dell'altro sul lato output.
Per la selezione pratica, inizia dal lato input del tuo carico di lavoro. Se stai inviando grandi volumi di testo o immagini e i token di input dominano la tua bolletta, Decider Flash V1.2 è la scelta più economica e il default naturale. Poiché le finestre di contesto corrispondono, non esiste un compito che stia nella finestra di un modello ma non in quella dell'altro, quindi documenti lunghi e input con più immagini sono perfettamente gestibili da entrambi. Dato che nessuno dei due modelli pubblicizza tools, structured output o reasoning come caratteristica distintiva, non scegliere l'uno presumendo che sblocchi una capacità che l'altro non ha. Scegli in base al prezzo per lavori ad alto input, e tratta i due come intercambiabili finché la tua valutazione non mostra una differenza nella qualità delle decisioni sui tuoi dati.
Chiamare l'uno o l'altro modello tramite api14 funziona allo stesso modo. L'API è compatibile con OpenAI, quindi mantieni il tuo client esistente, la forma della richiesta e l'autenticazione, e cambi solo l'id del modello. Usa "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" per Decider Flash V1.2 e "typesafe/jev-1.14" per Jev 1.14. Poiché entrambi accettano input di testo e immagini e restituiscono decisioni, lo stesso corpo della richiesta può essere indirizzato a entrambi gli id, il che rende il confronto affiancato sui tuoi input semplice: esegui lo stesso payload su entrambi gli id e confronta le decisioni che ricevi indietro.
C'è anche un caso ragionevole per Jev 1.14. La differenza di costo favorisce Decider Flash V1.2 solo sull'input, e il prezzo di output non è differenziato, quindi il divario di costo totale potrebbe essere più piccolo di quanto suggerisca il solo confronto sull'input. Se il tuo carico di lavoro è leggero sui token di input, o se i tuoi test mostrano che Jev 1.14 produce decisioni migliori per il tuo dominio, il prezzo di input più economico non è una ragione abbastanza forte per cambiare. Dato quanto strettamente i due modelli corrispondano su contesto, modalità e parametri, l'approccio sensato è testare entrambi su un campione di richieste reali e lasciare che i risultati decidano.
Cambia modello con una stringa
Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" a "typesafe/jev-1.14", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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