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Decider V1.2 vs Span-01: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Perplexity: Decider V1.2 contro Respan: Span-01

Un confronto fianco a fianco tra Perplexity: Decider V1.2 (0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)) e Respan: Span-01 (0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Perplexity: Decider V1.2	Respan: Span-01
Fornitore	Perplexity	Respan
Ingresso	0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)	0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)
Finestra di contesto	262.144	-
Output massimo	235.929	-
Ingresso	text, image	text
Uscita	decisions	decisions
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	16 ott 2026	26 set 2026

Differenze principali

Entrambi hanno all’incirca lo stesso prezzo di input.
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000070 USD con Perplexity: Decider V1.2 e 0,000070 USD con Respan: Span-01.

Nel dettaglio

Perplexity: Decider V1.2 è un modello di decisioni di Perplexity, rilasciato il 2026-10-16. Respan: Span-01 è un modello di decisioni di Respan, rilasciato il 2026-09-26. Entrambi sono costruiti per lo stesso ampio compito: prendere un input e restituire una decisione come output anziché prosa libera. Se stai configurando un classificatore, una regola di routing, una fase di triage o qualsiasi componente che deve impegnarsi su una scelta, entrambi i modelli rientrano in quella categoria. I due provider sono aziende diverse, quindi i dettagli operativi attorno a ciascun modello provengono dalle rispettive piattaforme, ma la forma della chiamata tramite api14 è la stessa.

La differenza più chiara è in ciò che ciascun modello accetta come input. Decider V1.2 accetta testo e immagini, quindi può esaminare uno screenshot, un modulo scansionato, un grafico o una foto insieme a un'istruzione scritta e produrre comunque una decisione. Span-01 accetta solo testo, il che significa che qualsiasi input visivo deve essere convertito in testo prima di raggiungere il modello. Decider V1.2 pubblica anche una lunghezza di contesto di 262144 token, che è una finestra ampia e utile quando la decisione dipende da un documento lungo, un log di grandi dimensioni o un thread prolungato. Span-01 non elenca una lunghezza di contesto, quindi considera la sua finestra utilizzabile come sconosciuta e testala sui tuoi input prima di affidarti ad essa per lavori a contesto lungo. Entrambi restituiscono decisioni, e nessuno dei due elenca parametri supportati, quindi non dovresti aspettarti di poter regolare il campionamento o manopole simili su nessuno dei due.

Per la selezione del compito, la modalità di input è di solito il fattore decisivo. Se la tua pipeline vede mai immagini, Decider V1.2 è la scelta diretta perché le gestisce nativamente ed eviti di costruire un passaggio OCR o vision separato. Se i tuoi input sono testo lungo e la decisione necessita dell'intero documento in vista, la lunghezza di contesto pubblicata di Decider V1.2 ti dà più spazio con cui lavorare. Span-01 rimane una scelta ragionevole per compiti decisionali solo testo in cui l'input è breve o già riassunto, e in cui vuoi un secondo provider nel mix. Sul prezzo, i due sono più o meno uguali per l'input, quindi il costo non è una ragione forte per preferire uno all'altro su quel fronte. Il prezzo di output non è specificato qui, quindi controlla la tabella dei prezzi live prima di impegnarti su volumi.

Chiamare uno dei due modelli tramite api14 funziona allo stesso modo perché l'API è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client all'URL di base di api14, invii la tua solita richiesta di chat completions e cambi solo l'id del modello. Usa "perplexity/pplx-decider-v1.2" quando vuoi il modello Perplexity e "respan/span-01" quando vuoi quello Respan. Tutto il resto nel corpo della richiesta rimane com'è, quindi passare dall'uno all'altro per un test A/B o un percorso di fallback è un cambiamento di una riga. Se hai già codice scritto contro l'SDK OpenAI, puoi mantenerlo e scambiare solo la stringa.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "perplexity/pplx-decider-v1.2" a "respan/span-01", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Perplexity: Decider V1.2: dettagli e banco di prova →Respan: Span-01: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider V1.2 contro Respan: Span-01

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

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