Usiamo i cookie. Cookie e memoria del browser ti mantengono connesso e ricordano le tue preferenze. Con il tuo consenso misuriamo anche come viene usato il sito. Puoi in qualsiasi momento. Consulta la nostra cookie policy.

Sei nuovo? Scopri come funziona Un tour di 1 minuto tra banco di prova, modelli e la tua chiave API.

Decider V1.2 vs Classify-1: prezzo API, contesto e funzionalità · api14

Perplexity: Decider V1.2 contro ScaleDown: Classify-1

Un confronto fianco a fianco tra Perplexity: Decider V1.2 (0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)) e ScaleDown: Classify-1 (0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €)) con i prezzi in USD e le funzionalità aggiornati dal catalogo di api14. Entrambi funzionano con la stessa API compatibile OpenAI.

Specifiche

	Perplexity: Decider V1.2	ScaleDown: Classify-1
Fornitore	Perplexity	ScaleDown
Ingresso	0,07 USD / 1M token (≈ 0,06 €)	0,14 USD / 1M token (≈ 0,12 €)
Finestra di contesto	262.144	1.000.000
Output massimo	235.929	900.000
Ingresso	text, image	text, image, file
Uscita	decisions	decisions
chiamata di strumenti
Output strutturato
Controllo del ragionamento
Aggiunto	16 ott 2026	13 ott 2026

Differenze principali

Perplexity: Decider V1.2 costa il 50% in meno sui token di input.
ScaleDown: Classify-1 legge 3.8× più contesto (1.000.000 token).
Una richiesta con 1.000 token di input e 500 di output costa 0,000070 USD con Perplexity: Decider V1.2 e 0,000140 USD con ScaleDown: Classify-1.

Nel dettaglio

Perplexity: Decider V1.2 è un modello di decisioni di Perplexity, rilasciato il 2026-10-16. ScaleDown: Classify-1 è un modello di decisioni di ScaleDown, rilasciato il 2026-10-13. Entrambi appartengono alla stessa categoria, quindi sono pensati per lo stesso tipo di compito generale: prendere un input e restituire una decisione invece di prosa libera. Nessuno dei due modelli espone parametri supportati, quindi li configuri tramite i campi del corpo della richiesta accettati dal gateway, non tramite parametri specifici del modello.

La differenza più netta riguarda il contesto e la gestione dell'input. ScaleDown: Classify-1 accetta fino a 1.000.000 di token di contesto, mentre Perplexity: Decider V1.2 accetta 262.144 token, quindi ScaleDown offre circa quattro volte lo spazio per documenti lunghi o grandi batch in una singola chiamata. Sulle modalità, Decider V1.2 accetta testo e immagini, mentre Classify-1 accetta testo, immagini e file, quindi Classify-1 copre un tipo di input in più. Entrambi restituiscono decisioni come unica modalità di output, quindi nessuno dei due produce testo in stile chat o JSON strutturato come tipo di output separato. Sul prezzo, Decider V1.2 è il più economico dei due sull'input; il prezzo dell'output non è sostanzialmente diverso tra i due, quindi il divario di costo dipende soprattutto da quanto è pesante il tuo carico di lavoro sull'input.

Per la selezione pratica, scegli Perplexity: Decider V1.2 quando i tuoi input sono testo o immagini, rientrano in 262.144 token e vuoi il costo di input più basso. Questo copre la maggior parte delle chiamate di routing, triage, moderazione e classificazione in cui il payload è un prompt più magari uno screenshot. Scegli ScaleDown: Classify-1 quando l'input è molto grande, come un contratto completo, un lungo dump di log o un bundle multi file, oppure quando devi passare file direttamente invece di convertirli prima in testo. Se i tuoi input sono piccoli e solo testo, Decider V1.2 è il default naturale perché è più economico sull'input e il contesto extra di Classify-1 non ti offre nulla.

Chiamare l'uno o l'altro modello tramite api14 funziona allo stesso modo, perché il gateway è compatibile con OpenAI. Punti il tuo client esistente all'URL di base di api14, invii la tua chiave e imposti il campo model all'id che vuoi. Per usare Perplexity, imposta il model su "perplexity/pplx-decider-v1.2". Per usare ScaleDown, impostalo su "scaledown/classify-1". Tutto il resto nella richiesta resta com'è, quindi passare dall'uno all'altro è una modifica di una riga e puoi confrontarli sullo stesso traffico senza riscrivere la tua integrazione.

C'è un caso in cui il modello che non è il tuo default vince comunque. Se ti sei standardizzato su Decider V1.2 per motivi di costo ma arriva una richiesta con un allegato file o un contesto che supera 262.144 token, Classify-1 è la scelta migliore, dato che accetta file e supporta fino a 1.000.000 di token. Tieni entrambi gli id nella tua configurazione e instrada in base alla dimensione del payload e al tipo di input invece di impegnarti su un singolo modello per ogni chiamata.

Cambia modello con una stringa

Entrambi i modelli usano lo stesso endpoint e la stessa struttura di richiesta. Cambia il valore di model da "perplexity/pplx-decider-v1.2" a "scaledown/classify-1", prompt, streaming e tool continuano a funzionare.

Perplexity: Decider V1.2: dettagli e banco di prova →ScaleDown: Classify-1: dettagli e banco di prova →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "scaledown/classify-1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider V1.2 contro ScaleDown: Classify-1

Specifiche

Differenze principali

Nel dettaglio

Cambia modello con una stringa

Altri confronti