Google: Gemini 3.1 Pro Preview

Google: Gemini 3.1 Pro Preview è un modello di ragionamento di frontiera di Google, offerto come release in anteprima. Si colloca nella categoria testo ed è costruito sulla base multimodale di Google, con il provider che lo descrive come in grado di offrire prestazioni migliorate nell'ingegneria del software, una affidabilità agentica migliorata e un uso più efficiente dei token in flussi di lavoro complessi. La data di rilascio del provider è 2026-02-19.

Il modello accetta audio, file, immagini, testo e video come input, e produce testo come output. La sua finestra di contesto è di 1.048.576 token, e l'output massimo è di 65.536 token. Il ragionamento fa parte del comportamento del modello anziché essere una modalità separata, e i parametri supportati includono reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, che consentono di controllare o rendere visibile tale ragionamento nelle richieste.

Queste capacità indicano alcuni schemi pratici. Documenti lunghi, registrazioni, immagini e video possono essere inviati insieme in un'unica richiesta, quindi attività come riassumere una riunione registrata insieme alla relativa presentazione, estrarre dati strutturati da file scansionati o rispondere a domande su una grande base di codice si adattano alle modalità di input e alla finestra di contesto. Poiché il modello è posizionato sull'ingegneria del software e sull'affidabilità agentica, si presta anche ad assistenti di programmazione, flussi di lavoro multi-step guidati da strumenti e pipeline in cui un modello deve chiamare strumenti ripetutamente e restare sul compito. Gli output strutturati e response_format lo rendono una scelta ragionevole quando i sistemi a valle necessitano di testo prevedibile e analizzabile anziché di prosa libera.

Lo si chiama tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "google/gemini-3.1-pro-preview". I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p. Tools e tool_choice coprono la chiamata di funzioni, response_format e structured_outputs coprono forme di output vincolate, e seed, temperature, top_p e stop danno controllo sul campionamento e su dove termina la generazione.

Tenere presente il limite di output: 65.536 token è l'output massimo, quindi risposte singole molto grandi devono essere suddivise o trasmesse in streaming su più chiamate. Il modello è una release in anteprima, il che vale la pena notare se si dipende da stabilità a lungo termine. Se il compito è semplice generazione di testo senza input audio, immagini, video o file, un modello più semplice solo testo può essere sufficiente, e se non servono controlli di ragionamento o uso di strumenti, quei parametri non aggiungono nulla alla vostra integrazione.