OpenAI: GPT Terra Latest

GPT Terra Latest è un modello di testo di OpenAI. Il provider lo descrive come un modello che reindirizza sempre al modello più recente della famiglia GPT Terra, quindi la versione sottostante può cambiare nel tempo mentre l'id del modello resta lo stesso. Si colloca nella categoria testo e il suo knowledge cutoff è 2026-02-16.

Il modello accetta testo, immagini e file come input e produce testo come output. La sua finestra di contesto è di 1.050.000 token, abbastanza ampia da contenere documenti molto lunghi insieme a una conversazione, e l'output massimo è di 128.000 token. Poiché immagini e file sono accettati insieme al testo, puoi inviare prompt misti che combinano istruzioni scritte con materiale visivo o basato su file in un'unica richiesta.

Queste capacità indicano alcuni schemi pratici. Il lavoro su contesti lunghi, come riassumere o interrogare documenti di grandi dimensioni, codebase o trascrizioni, si adatta bene alla finestra di 1.050.000 token. L'input di immagini e file è adatto a compiti come estrarre informazioni da screenshot, pagine scansionate o documenti allegati, e il limite di output di 128.000 token è utile quando serve un risultato strutturato lungo anziché una risposta breve. I parametri relativi al reasoning lo rendono anche una scelta ragionevole per problemi in cui vuoi che il modello elabori i passaggi prima di rispondere, e i parametri per tool e output strutturato supportano pipeline che devono chiamare funzioni o restituire risposte leggibili dalla macchina.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "~openai/gpt-terra-latest". I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. In pratica questo significa che puoi controllare la lunghezza dell'output con max_completion_tokens o max_tokens, guidare il comportamento di reasoning con reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, richiedere risposte in formato JSON con response_format o structured_outputs, definire e selezionare funzioni con tools e tool_choice, e regolare quanto è dettagliata la risposta con verbosity. Il parametro seed è disponibile quando vuoi un campionamento più ripetibile.

Una cosa da tenere a mente è che l'id del modello punta a qualunque modello GPT Terra sia attualmente il più recente, quindi il comportamento può cambiare quando OpenAI aggiorna la famiglia, il che conta se dipendi da output altamente stabili. L'output è solo testo, quindi qualsiasi cosa richieda immagini o audio generati necessiterebbe di un modello diverso. Il knowledge cutoff del 2026-02-16 significa anche che le domande su eventi successivi a quella data si basano su ciò che fornisci nel prompt anziché sulla conoscenza del modello stesso.