OpenAI: GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra è un modello testuale di OpenAI, parte della serie GPT-5.6. OpenAI lo posiziona come il livello bilanciato di quella serie, collocandosi tra il livello di punta Sol e il livello economicamente efficiente Luna. È stato rilasciato dal provider il 9 luglio 2026, e il suo knowledge cutoff è il 16 febbraio 2026. Se stai scegliendo all'interno della famiglia GPT-5.6, Terra è l'opzione intermedia: più capace di Luna, meno capace di Sol, e pensata per il lavoro generico piuttosto che per una singola nicchia ristretta.

Il modello accetta testo, immagini e file come input, e restituisce solo testo. La sua context window è di 1.050.000 token, abbastanza ampia da contenere interi codebase, lunghi insiemi di documenti o cronologie di conversazione estese in una singola richiesta. L'output massimo è di 128.000 token, quindi le risposte possono essere lunghe quanto gli input. Poiché gli input di immagini e file sono supportati insieme al testo, puoi mescolare formati in un unico prompt invece di convertire tutto in testo semplice prima.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. L'assistenza quotidiana alla programmazione si adatta bene: leggere un repository o un insieme di file sorgente come input e produrre patch, spiegazioni o nuovo codice come output. Anche i compiti di ragionamento su materiale lungo si adattano, poiché la context window permette di fornire documenti completi invece di estratti. I flussi di lavoro agentici sono un'altra corrispondenza, dati i parametri di tool calling elencati di seguito. Anche la revisione di documenti e immagini è possibile, per esempio estrarre dati strutturati da pagine scansionate o screenshot e restituirli come testo.

Chiami il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando il model id "openai/gpt-5.6-terra". I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. In pratica questo significa che puoi controllare la lunghezza dell'output, chiedere tracce di ragionamento o impostare quanto sforzo di ragionamento viene speso, richiedere JSON o altri formati strutturati, impostare un seed per la riproducibilità, e definire strumenti con una politica di scelta degli strumenti per cicli in stile agentico. Il parametro verbosity ti permette di guidare quanto lungo o breve sia l'output in prosa.

Un confine degno di nota è che l'output è solo testo, quindi se hai bisogno di immagini o audio generati, questo modello non è adatto. La descrizione del provider inquadra Terra intorno al lavoro quotidiano di programmazione, ragionamento e agentico, il che suggerisce che per i compiti più impegnativi in quelle aree il livello di punta Sol possa essere la scelta migliore, mentre Luna può adattarsi a carichi di lavoro più leggeri. Entro questi limiti, Terra copre un'ampia gamma di applicazioni text-in, text-out.