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LiquidAI d1.1 è un modello decisionale strutturato di Liquid AI, posizionato come successore di d1. Si colloca nella categoria delle decisioni anziché in quella delle chat generiche, il che indica a cosa serve: invece di scrivere prosa, prende una situazione descritta e restituisce una scelta. Liquid AI lo serve come endpoint System One, il che significa che il modello è costruito attorno a un output decisionale rapido e diretto anziché alla generazione di testo lungo.
Il modello accetta testo e immagini come input, quindi lo stato che invii può includere informazioni visive insieme alla descrizione scritta. La sua modalità di output è costituita da decisioni: invii uno stato insieme a domande tipizzate e il modello restituisce una scelta. La finestra di contesto è di 65.536 token e l'output massimo è di 58.982 token. Questa combinazione di un budget di input moderato e un budget di output ampio si adatta a carichi di lavoro in cui lo stato in ingresso è compatto ma l'insieme delle decisioni candidate o il ragionamento a esse associato può essere lungo.
I casi d'uso pratici derivano da questa struttura. L'instradamento e il triage sono adattamenti naturali, in cui una richiesta o un ticket in ingresso viene classificato in una delle diverse code. Le attività di selezione funzionano allo stesso modo: dato uno stato e un insieme di opzioni tipizzate, il modello ne sceglie una. Poiché le immagini sono accettate come input, le decisioni che dipendono da un contesto visivo, come scegliere una categoria per una foto inviata o valutare la scansione di un documento, rientrano nell'ambito. Ovunque altrimenti faresti in modo che un modello di chat risponda con una singola etichetta o una scelta strutturata, d1.1 punta direttamente a quel compito.
Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "liquid/d1.1". Poiché l'interfaccia segue lo schema OpenAI, i client e gli SDK esistenti funzionano senza modifiche; li indirizzi verso api14 e imposti il campo model su quell'id. Il modello non elenca alcun parametro di richiesta supportato oltre alla forma standard della richiesta, quindi mantieni il tuo payload limitato all'id del modello, ai tuoi messaggi e agli input stessi anziché affidarti a controlli di campionamento o formattazione.
Se il tuo compito è la scrittura aperta, la sintesi o la conversazione multi-turno, un modello di generazione di testo generico è più adatto, poiché d1.1 restituisce decisioni anziché prosa. Vale anche la pena verificare che il tuo stato e l'insieme di domande rientrino nel contesto di 65.536 token. Per i problemi di scelta strutturata, tuttavia, l'output decisionale e l'input di immagini lo rendono una corrispondenza diretta.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1.1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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