Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) è un modello di generazione di testo di Mistral. Secondo Mistral, è il modello più capace dell'azienda fino ad oggi, costruito su un'architettura sparse mixture-of-experts con 41B parametri attivi su 675B totali, e rilasciato sotto licenza Apache 2.0. La data di rilascio del provider è 2025-12-01. Il suffisso ":batch" nell'id del modello indica che questa è la variante batch del modello su api14.

Il modello accetta testo, immagini e file come input, e produce testo come output. La sua finestra di contesto è di 262.144 token, e l'output massimo è di 209.715 token. Questa combinazione di un contesto ampio e di un tetto di output elevato significa che puoi inserire documenti lunghi, codebase, trascrizioni o set di immagini e lasciare comunque ampio spazio per la risposta del modello. I parametri di richiesta supportati includono frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p.

Queste capacità indicano un insieme piuttosto ampio di usi pratici. Il contesto lungo si presta alla summarisation e al question answering su documenti lunghi, all'analisi di contratti o report e alla revisione di codice multi-file. L'input di immagini lo rende utilizzabile per attività che combinano screenshot, diagrammi o pagine scansionate con istruzioni testuali. Il tool calling e gli structured outputs si adattano a workflow in stile agente e a pipeline che necessitano di risposte leggibili dalla macchina, come l'estrazione di campi in JSON o l'instradamento di richieste tra servizi. I controlli seed e temperature aiutano quando desideri generazioni riproducibili o strettamente vincolate.

Chiami il modello tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "mistralai/mistral-large-2512:batch". Poiché l'interfaccia segue la forma delle chat completions di OpenAI, invii i tuoi messaggi nel modo usuale e imposti il campo model a quell'id. Puoi passare qualsiasi parametro supportato elencato sopra nel corpo della richiesta: frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools e top_p. La variante batch è quella da selezionare quando vuoi che questo modello sia servito in modalità batch anziché in modo interattivo.

Una cosa da tenere a mente è il tetto di output: maxOutput è 209.715 token, quindi risposte singole molto grandi sono possibili ma comunque limitate. Se il tuo carico di lavoro è puramente testuale e non necessita di input di immagini o file, un modello più piccolo solo testo può essere più adatto. Se hai bisogno di modalità oltre l'output testuale, questo modello non le fornisce, poiché il testo è la sua unica modalità di output.