Z.ai: GLM 4.5 Air

Z.ai: GLM 4.5 Air è un modello testuale di Z.ai, rilasciato dal provider il 25 luglio 2025. È la variante leggera della famiglia di punta GLM 4.5, costruita con un'architettura Mixture-of-Experts e un numero di parametri più compatto rispetto al suo fratello maggiore. Z.ai descrive la famiglia come progettata appositamente per applicazioni incentrate sugli agenti, e la variante Air porta questa attenzione in un pacchetto più piccolo.

Il modello lavora con input testuale e produce output testuale. Ha una finestra di contesto di 131.072 token e può generare fino a 98.304 token in una singola risposta, quindi input lunghi e output lunghi sono entrambi fattibili nella stessa richiesta. Il suo knowledge cutoff è il 31 dicembre 2024. I parametri supportati includono tools e tool_choice, il che significa che al modello possono essere fornite funzioni richiamabili e può decidere quando invocarle, una proprietà utile per i flussi di lavoro degli agenti. Supporta anche un parametro reasoning insieme a include_reasoning, così puoi controllare se viene richiesto l'output di ragionamento e se viene restituito.

Queste capacità indicano alcuni usi pratici. Le applicazioni in stile agente sono l'adattamento più ovvio: il tool calling più una grande finestra di contesto ti permettono di inserire istruzioni, cronologia della conversazione e definizioni degli strumenti, poi lasciare che il modello pianifichi e chiami le funzioni. Il lavoro su documenti lunghi è un altro, dato che la finestra di contesto accoglie materiale di partenza sostanzioso per riassunti, estrazione o risposta a domande, e il grande limite di output aiuta quando il risultato stesso è lungo. Il supporto al ragionamento si adatta a compiti in cui vuoi che il modello elabori un problema prima di rispondere, e le dimensioni compatte della variante Air la rendono una scelta ragionevole quando vuoi il comportamento della famiglia GLM 4.5 senza il peso del modello completo.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello "z-ai/glm-4.5-air". Poiché l'interfaccia segue il formato OpenAI, puoi puntare un client OpenAI esistente su api14 e impostare quell'id come modello. La richiesta accetta frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, seed, stop e max_tokens per controllare il campionamento e la lunghezza dell'output, più tools, tool_choice, reasoning e include_reasoning per l'uso degli strumenti e il comportamento di ragionamento. La tabella dei prezzi live su questa pagina copre quanto costa una richiesta.

Un limite da notare è la modalità: input e output sono solo testuali, quindi se il tuo compito coinvolge immagini o audio, questo modello non è adatto. Il knowledge cutoff del 31 dicembre 2024 significa anche che qualsiasi cosa successiva a quella data è fuori dai suoi dati di addestramento, il che conta per domande sensibili al tempo a meno che tu non fornisca informazioni aggiornate nel prompt. Se ti serve un modello più grande della stessa famiglia, il GLM 4.5 completo è l'alternativa; Air è l'opzione più leggera.