OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch)

OpenAI: GPT-3.5 Turbo (batch) è un modello testuale di OpenAI, offerto tramite api14 con l'id del modello openai/gpt-3.5-turbo:batch. Appartiene alla famiglia GPT-3.5 Turbo, che OpenAI descrive come il suo modello più veloce. La data di rilascio del provider è 2023-05-28, e i dati di addestramento coprono fino a settembre 2021, quindi la conoscenza integrata del modello si ferma a quel punto.

Il modello lavora con input testuale e produce output testuale. Comprende e genera linguaggio naturale o codice, ed è ottimizzato per chat e attività di completamento tradizionali. La finestra di contesto è di 16.385 token, e l'output massimo è di 4.096 token. Poiché gestisce sia prosa che codice, si adatta a carichi di lavoro che combinano turni conversazionali con generazione di testo strutturato.

Gli usi pratici derivano direttamente da queste caratteristiche. Gli assistenti chat, le interfacce conversazionali e il dialogo multi-turno sono una scelta naturale data l'ottimizzazione per la chat. Funzionano anche le attività di completamento tradizionali, come la stesura, il riassunto o la riscrittura di testo. Dato che il modello può generare codice, può essere d'aiuto anche con prompt orientati al codice. Il contesto di 16.385 token lascia spazio a conversazioni più lunghe o prompt più grandi, mentre il limite di output di 4.096 token si adatta a risposte che non devono essere estremamente lunghe.

Lo si chiama tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id del modello openai/gpt-3.5-turbo:batch. I parametri di richiesta supportati sono frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_logprobs e top_p. Questo insieme copre controlli di campionamento, limiti di token, sequenze di stop, seeding deterministico, output strutturato e chiamata di tool o funzioni, così puoi modellare sia risposte in testo semplice sia flussi guidati da tool senza uscire dall'interfaccia standard.

Tieni presente il limite di conoscenza: qualsiasi cosa dopo settembre 2021 è fuori dai dati di addestramento del modello, quindi le domande sensibili al tempo possono richiedere recupero o contesto fornito nel prompt. Anche il limite di output di 4.096 token conta per le attività che richiedono risposte singole lunghe. In quelle situazioni, o quando un'attività dipende da informazioni più recenti, un altro modello potrebbe essere più adatto.