OpenAI: GPT Sol Latest

GPT Sol Latest è un modello testuale di OpenAI, pubblicato con l'id modello ~openai/gpt-sol-latest. Appartiene alla famiglia GPT Sol e, come suggerisce il nome, questa voce reindirizza sempre al modello più recente di quella famiglia. Ciò significa che non stai fissando uno snapshot specifico quando lo chiami; le richieste vanno a qualunque versione GPT Sol OpenAI serva attualmente come la più nuova. La data di rilascio del provider indicata per questa voce è 2026-09-11.

Il modello accetta testo, immagini e file come input e restituisce testo. La sua finestra di contesto è di 1.050.000 token, abbastanza ampia da contenere documenti molto lunghi, interi codebase o cronologie di conversazione estese in una singola richiesta. L'output massimo è di 128.000 token, quindi generazioni lunghe sono possibili in una sola chiamata. Poiché l'input è multimodale, puoi combinare prompt scritti con immagini e file caricati invece di convertire tutto in testo semplice prima.

Queste capacità indicano alcuni schemi pratici. Un contesto ampio più l'input di file si adatta all'analisi di documenti, come riassumere contratti, rivedere specifiche o estrarre dati strutturati da report lunghi. L'input di immagini supporta attività come leggere screenshot, diagrammi o pagine scansionate insieme a una domanda testuale. I parametri di reasoning e il supporto agli strumenti lo rendono adatto a flussi di lavoro in stile agente, in cui il modello chiama funzioni, affronta problemi multi step e restituisce risultati strutturati. Il limite elevato di output aiuta quando ti serve un report completo o un file generato lungo invece di una risposta breve.

Lo chiami tramite l'API compatibile con OpenAI di api14 usando l'id modello ~openai/gpt-sol-latest. I parametri di richiesta supportati sono include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools e verbosity. In pratica questo copre il controllo della lunghezza dell'output tramite max_tokens o max_completion_tokens, il controllo del reasoning tramite reasoning e reasoning_effort, il campionamento deterministico con seed, l'output in stile JSON strutturato tramite response_format e structured_outputs, e la chiamata di funzioni tramite tools e tool_choice. include_reasoning e verbosity ti permettono di regolare quanti dettagli di reasoning e quanta verbosità porta la risposta.

Una cosa da tenere a mente è che il comportamento di reindirizzamento taglia in entrambe le direzioni. Ottieni sempre il modello GPT Sol più recente, ma non ottieni una versione fissa, quindi il comportamento può cambiare quando OpenAI aggiorna la famiglia. Se ti serve un output riproducibile nel tempo, fissare uno snapshot datato specifico altrove potrebbe essere più adatto. Nota anche che l'output è solo testo, quindi se ti servono immagini o audio generati, questo modello non è la scelta giusta. Per attività testuali semplici che non richiedono un contesto da un milione di token o l'uso di strumenti, un modello più piccolo può essere più semplice e veloce da usare.