AionLabs: Aion-2.0 対 Anthropic: Claude Haiku 4.5
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、AionLabs: Aion-2.0($2.80 / 100万トークン)とAnthropic: Claude Haiku 4.5($3.50 / 100万トークン)を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| AionLabs: Aion-2.0 | Anthropic: Claude Haiku 4.5 | |
|---|---|---|
| プロバイダー | AionLabs | Anthropic |
| 入力 | $2.80 / 100万トークン | $3.50 / 100万トークン |
| 出力 | $5.60 / 100万トークン | $17.50 / 100万トークン |
| キャッシュ読み取り | $0.70 / 100万トークン | $0.35 / 100万トークン |
| キャッシュ書き込み | - | $4.38 / 100万トークン |
| ウェブ検索 | - | $35.00 / 1,000検索 |
| コンテキストウィンドウ | 131,072 | 200,000 |
| 最大出力 | 32,768 | 64,000 |
| 入力 | text | text, image, file |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/02/23 | 2025/10/15 |
主な違い
- AionLabs: Aion-2.0は入力トークンが20%安くなっています。
- AionLabs: Aion-2.0は出力トークンが68%安くなっています。
- Anthropic: Claude Haiku 4.5は1.5倍長いコンテキスト(200,000トークン)を読み取れます。
- 構造化JSON出力に対応しているのはAnthropic: Claude Haiku 4.5だけです。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、AionLabs: Aion-2.0で$0.00560、Anthropic: Claude Haiku 4.5で$0.01です。
詳しく見る
AionLabs: Aion-2.0 は AionLabs のテキストモデルで、2026-02-23 にリリースされました。Anthropic: Claude Haiku 4.5 は Anthropic のテキストモデルで、2025-10-15 にリリースされました。どちらも api14 を通じてテキストカテゴリのチャットモデルとして提供されるため、同じクライアントコードの背後にどちらを置くこともできます。主な構造上の違いは、Aion-2.0 が単一モダリティのモデルであるのに対し、Claude Haiku 4.5 はテキスト以外も受け付ける点です。
機能面では、両者はいくつかの具体的な点で異なります。Claude Haiku 4.5 のコンテキストウィンドウは 200000 トークンで、Aion-2.0 の 131072 トークンより大きいため、1 回の呼び出しでおよそ 1.5 倍の量を保持できます。また Claude Haiku 4.5 はテキストに加えて画像とファイルの入力を受け付けますが、Aion-2.0 はテキストのみを受け付けます。どちらもテキスト出力を返します。構造化出力については、対応しているのは Claude Haiku 4.5 で、Aion-2.0 は対応していません。推論については、定性的な比較では意味のある差は見られず、ツール対応についても同様であるため、関数呼び出しや推論トレースが必要な場合はどちらも妥当な選択です。価格では、Aion-2.0 が入力トークンと出力トークンの両方で安価な選択肢ですが、最新の数値はこのページのライブテーブルにあります。
タスクの選択については、この分かれ方はこれらの事実に従います。ワークロードがテキスト入力とテキスト出力で、トークンあたりのコストが何よりも重要な場合は、Aion-2.0 が自然なデフォルトです。画像やファイルを渡す必要がある場合、または自由形式のテキストを解析するのではなく構造化出力モードが必要な場合は、Aion-2.0 がこれらを提供しないため Claude Haiku 4.5 が選択肢になります。プロンプトと取得したコンテキストが大きく、131072 トークンでは厳しい場合は、Claude Haiku 4.5 の 200000 トークンのウィンドウが決め手になります。ツールまたは推論のみが必要で、入力がテキストであれば、どちらのモデルでも機能し、安価な方が妥当な出発点です。
api14 を通じてどちらのモデルを呼び出すのも同じ操作です。どちらも OpenAI 互換 API を通じて公開されているため、既存のクライアント、ベース URL、リクエストの形をそのまま使い、変更するのはモデル id の文字列だけです。AionLabs には "aion-labs/aion-2.0" を、Anthropic には "anthropic/claude-haiku-4.5" を送信します。パラメータは大部分が共通です。どちらも include_reasoning、max_tokens、reasoning、response_format、temperature、tool_choice、tools、top_p を受け付けます。Claude Haiku 4.5 はさらに max_completion_tokens、stop、structured_outputs、top_k を受け付けるため、これらに依存する場合は Anthropic の id を使い続けてください。リクエスト形式は変わらないため、リクエストごとに両者をルーティングできます。たとえば、安価な大量テキストジョブを Aion-2.0 に送り、画像を含む呼び出しや構造化出力が必要な呼び出しでは id を切り替えることができます。
Aion-2.0 が入力と出力の両方で安価であっても、割高なモデルの方が適しているケースは依然としてあります。画像やファイルを含むリクエストは、Aion-2.0 がテキストのみを受け付けるため、Claude Haiku 4.5 に送る必要があります。同じことは、構造化出力や top_k や stop などの追加のサンプリング制御が必要な場合、およびコンテキストが小さい方のウィンドウに収まる量を超える場合にも当てはまります。これらの状況では、Aion-2.0 の低いトークン価格は役に立ちません。そのリクエストはそもそもそこで処理できないからです。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"aion-labs/aion-2.0"から"anthropic/claude-haiku-4.5"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-haiku-4.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
その他の比較
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 対 Elorian: Glimpse
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 対 MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 対 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 対 Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- Elorian: Glimpse 対 MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- Elorian: Glimpse 対 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- Elorian: Glimpse 対 Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash 対 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro