Anthropic: Claude Haiku 4.5

Claude Haiku 4.5 は Anthropic のテキスト生成モデルで、プロバイダーによって 2025 年 10 月 15 日にリリースされました。Anthropic の Claude ファミリーの中で最速かつ最も効率的な選択肢として位置づけられ、より大きな Claude モデルよりも低いレイテンシでフロンティアに近い知能を提供することを目指しています。すでに Anthropic のモデルをスタック経由でルーティングしている場合、これは別系統のモデルではなく、そのラインナップの中の小さく素早いメンバーです。

入力として、このモデルはテキスト、画像、ファイルを受け付け、出力はテキストのみです。コンテキストウィンドウは 200,000 トークンで、長いドキュメント、長時間の会話、あるいは散文とスクリーンショットの混在を 1 回のリクエストに収めるのに十分です。最大出力は 64,000 トークンなので、長文の生成と詳細な構造化レスポンスのどちらも範囲内です。画像とファイルを入力として受け付けるため、PDF やスクリーンショットを指示と一緒に送信し、モデルの前段に別途の抽出ステップを置かずに、テキストでの回答を求めることができます。

これらの機能は、かなり特定的な用途群を示しています。長いファイルに対するドキュメントレビューと要約、貼り付けたナレッジベースに基づく質問応答、テキストと画像が混在する入力からの構造化データの抽出は、いずれも自然に適合します。同じ特性は、迅速に応答する有能なモデルが欲しいチャットアシスタントやエージェントループ、およびより重いモデルの前段に置く分類やルーティングのステップにも適しています。ツール使用と構造化出力により、単なるチャットエンドポイントではなく、パイプライン内の推論コンポーネントとして使用できます。

api14 を通じて、OpenAI 互換 API 上でモデル id "anthropic/claude-haiku-4.5" を指定して呼び出せるため、既存の OpenAI SDK クライアントはベース URL とモデル文字列を変更するだけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、response_format、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_p です。実際には、サンプリング制御 (temperature、top_p、top_k)、出力長 (max_tokens、max_completion_tokens)、停止条件、response_format と structured_outputs による JSON およびスキーマ制約付きレスポンス、tools と tool_choice による関数呼び出しをカバーします。reasoning と include_reasoning パラメータにより、推論動作を有効にし、その推論を表に出すかどうかを決められます。

主に検討すべき点は範囲です。これはテキスト出力のモデルなので、生成画像、音声、動画を必要とするものには別のモデルが必要です。また Claude ファミリーの効率ティアであるため、タスクが Anthropic の提供する最強の推論を真に必要とする場合は、より大きな Claude モデルの方が適切な選択であり、Haiku 4.5 はピーク性能よりも速度と処理量が重要となる場面で使う方が適しています。