api14
APIキーを取得

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AionLabs: Aion-2.0 対 Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、AionLabs: Aion-2.0（$2.80 / 100万トークン）とGoogle: Gemini 3.1 Flash Lite Preview（$0.88 / 100万トークン）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

AionLabs: Aion-2.0Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
プロバイダーAionLabsGoogle
入力$2.80 / 100万トークン$0.88 / 100万トークン
出力$5.60 / 100万トークン$5.25 / 100万トークン
キャッシュ読み取り$0.70 / 100万トークン$0.09 / 100万トークン
キャッシュ書き込み-$0.29 / 100万トークン
推論-$5.25 / 100万トークン
音声入力-$1.75 / 100万トークン
画像-$0.000001 / 画像
ウェブ検索-$49.00 / 1,000検索
コンテキストウィンドウ131,0721,048,576
最大出力32,76865,536
入力texttext, image, video, file, audio
出力texttext
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日2026/02/232026/03/03

主な違い

  • Google: Gemini 3.1 Flash Lite Previewは入力トークンが69%安くなっています。
  • Google: Gemini 3.1 Flash Lite Previewは出力トークンが6%安くなっています。
  • Google: Gemini 3.1 Flash Lite Previewは8.0倍長いコンテキスト（1,048,576トークン）を読み取れます。
  • 構造化JSON出力に対応しているのはGoogle: Gemini 3.1 Flash Lite Previewだけです。
  • 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、AionLabs: Aion-2.0で$0.00560、Google: Gemini 3.1 Flash Lite Previewで$0.00350です。

詳しく見る

AionLabs: Aion-2.0 は AionLabs のテキストモデルで、2026年2月23日にリリースされました。Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview は Google のテキストモデルで、2026年3月3日にリリースされました。どちらも api14 を通じてテキストカテゴリのチャットモデルとして提供され、どちらもテキストを入力として受け取り、テキストを出力として返します。両者の主な構造上の違いはスコープです。Aion-2.0 は単一プロバイダーの汎用テキストモデルであるのに対し、Gemini 3.1 Flash Lite Preview は Google の Gemini ラインの軽量バリアントです。

両モデルが最も明確に分かれるのは、コンテキストと入力処理です。Aion-2.0 のコンテキストウィンドウは 131,072 トークンで、テキストのみを受け付けます。Gemini 3.1 Flash Lite Preview のコンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、これは8倍の大きさであり、テキスト、画像、動画、ファイル、音声を入力として受け付けます。プロンプトにスクリーンショット、録音された通話、PDF、音声クリップが含まれる場合、Aion-2.0 はそれらをまったく扱えませんが、Gemini 3.1 Flash Lite Preview は扱えます。パラメータについては、どちらも include_reasoning、reasoning、max_tokens、response_format、temperature、tool_choice、tools、top_p をサポートします。Gemini 3.1 Flash Lite Preview はさらに reasoning_effort、seed、structured_outputs をサポートするため、両者の中で明示的な構造化出力サポートと決定論的シードを持つのはこちらだけです。どちらのモデルもツール使用や推論において独自の優位性があるとは記載されていないため、これらはほぼ同等と見なしてください。

実用的な選択としては、まず入力タイプから始めてください。タスクが純粋なテキストで、131,072 トークン以内に余裕を持って収まるなら、Aion-2.0 は妥当なデフォルトであり、推論する対象としてよりシンプルです。タスクに長い文書、数時間の文字起こし、画像や動画のフレーム、音声が含まれるなら、Gemini 3.1 Flash Lite Preview が両者の中で唯一の選択肢です。構造化出力や再現可能なサンプリングのためのシードが必要な場合も同様です。価格については、Gemini 3.1 Flash Lite Preview は入力と出力の両方で両者の中で安いため、より大きなコンテキストが不要な大量テキストワークロードでは、コスト面でも依然として有利です。Aion-2.0 は、別のプロバイダーのテキスト専用モデルが欲しい場合や、プロバイダー間で出力を比較して同じプロンプトに対するセカンドオピニオンが欲しい場合に、依然として賢明な選択です。

どちらのモデルを api14 を通じて呼び出す場合も、API が OpenAI 互換であるため、方法は同じです。同じエンドポイントに同じリクエストボディの形でチャット補完リクエストを送信し、変わるのは model フィールドだけです。Aion-2.0 にルーティングするには "aion-labs/aion-2.0" に設定し、Gemini 3.1 Flash Lite Preview にルーティングするには "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" に設定します。messages 配列、temperature、max_tokens、tools、response_format はそのまま引き継がれますが、モデルがサポートするリストにないパラメータはそのモデル向けに削除すべきです。これにより A/B テストは簡単になります。1つのクライアントを保ち、モデル id を差し替えて、応答を比較するだけです。

Gemini 3.1 Flash Lite Preview の方が安く大きくても、なお Aion-2.0 の方が良い選択となるケースはあります。ベンダーの多様性のために、あるいは評価セットが AionLabs の出力で調整されているために、パイプラインで非 Google モデルを特に求めるなら、Aion-2.0 が正しい選択です。また、Gemini が公開する追加パラメータを避けたい場合にも、Aion-2.0 はよりクリーンな選択です。サポートされるパラメータセットが小さいほど、リクエストが黙って調整される余地が少なくなるからです。より小さなコンテキスト予算内でのプレーンテキスト生成であれば、どちらのモデルでも仕事はこなせ、決め手は通常、能力ではなくプロバイダーの好みです。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"aion-labs/aion-2.0"から"google/gemini-3.1-flash-lite-preview"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

AionLabs: Aion-2.0の詳細とプレイグラウンド →Google: Gemini 3.1 Flash Lite Previewの詳細とプレイグラウンド →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3.1-flash-lite-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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