Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview は Google のテキスト生成モデルで、ここではプレビュービルドとして提供されています。これは Google の Flash Lite ラインに位置づけられており、プロバイダーはこれを大量利用のユースケースに最適化された高効率ティアと説明しています。Google によれば、総合的な品質で Gemini 2.5 Flash Lite を上回り、Gemini 2.5 Flash の性能に近づいています。すでに Gemini ファミリーで作業しているなら、このモデルは、多数のリクエストを送信し、利用可能な最大のモデルではなく、より小さく高速なモデルを求めるワークロード向けの軽量オプションです。

このモデルはテキスト、画像、動画、ファイル、音声の入力を受け付け、返すのはテキストのみです。この組み合わせは重要です。スクリーンショット、録画クリップ、ドキュメント、音声ファイルを含むプロンプトを送信し、書き言葉の回答を得ることができます。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンなので、長いドキュメント、長大な文字起こし、複数部分からなる入力も 1 回のリクエストに余裕を持って収まります。最大出力は 65,536 トークンで、長い要約、構造化レポート、拡張された推論トレースに十分です。サポートされるリクエストパラメータには temperature、top_p、max_tokens、seed、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice、reasoning、reasoning_effort、include_reasoning があります。

これらの機能は、かなり特定の用途群を示しています。大量の分類、抽出、タグ付けのジョブは、特に入力がテキストとメディアの混合である場合に、効率重視の設計の恩恵を受けます。音声を文字起こしして要約し、動画コンテンツを説明または問い合わせし、アップロードされたファイルをモダリティごとに別のパイプラインなしで解析できます。構造化出力と response_format がサポートされているため、自由な散文ではなく JSON やスキーマ形式の応答を必要とするシステムに適合します。ツール呼び出しにより、エージェントループの推論ステップとして使用でき、reasoning パラメータによって、リクエストごとにモデルが行う内部的な熟考の量を調整できます。

呼び出すには、api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" を使用します。既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、その id を model フィールドで渡し、messages を含む標準的な chat completion リクエストを送信します。上記のパラメータが受け付けられるため、サンプリング用に temperature と top_p を設定し、max_tokens で出力を制限し、seed で決定論的な実行を要求し、関数呼び出しに tools と tool_choice を使用できます。構造化応答には response_format または structured_outputs を使用します。reasoning、reasoning_effort、include_reasoning パラメータは、モデルの推論動作と、その推論が返されるかどうかを制御します。

留意すべき点の 1 つは、これはプレビューリリースであるため、安定版が登場する前に挙動が変わる可能性があることです。また Lite ティアのモデルでもあるため、複雑な多段階推論や、スループットよりも絶対的な最高品質が重要となる作業など、最も難しいタスクでは、より大きな Gemini モデルの方が適している場合があります。ワークロードが大量で、主に抽出、分類、要約、メディアを意識した処理で構成されているなら、このモデルはまさにその形の作業のために設計されています。