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Cohere: Command A+

cohere/command-a-plus
テキスト入力: text · imageツヌル掚論192K2026/09/22に远加

Cohere: Command A+を今すぐ詊す

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Cohere: Command A+の抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より33%安くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは192,000トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 画像を入力ずしお受け付けたすビゞョン。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.00367です。

Cohere: Command A+に぀いお

Command A+ は Cohere のテキスト生成モデルであり、プロバむダヌによっお゚ンタヌプラむズ向け゚ヌゞェント型ワヌクフロヌ向けのフラッグシップ補品ずしお䜍眮付けられおいたす。これは Cohere の Command ファミリヌに属し、API の背埌で有胜な汎甚蚀語モデルを必芁ずするアプリケヌションを構築するチヌムを察象ずしおいたす。すでに他の Cohere モデルを䜿甚しおいる堎合や、゚ヌゞェント圢匏のワヌクロヌド向けにプロバむダヌを評䟡しおいる堎合、これはそのラむンにおける最䞊䜍の遞択肢です。

入力偎では、このモデルはテキストず画像の䞡方を受け付けるため、プロンプトは蚘述された指瀺ず芖芚的コンテンツを組み合わせるこずができたす。出力はテキストのみです。コンテキストりィンドりは 192,000 トヌクンで、長いドキュメント、拡匵された䌚話履歎、たたはかなり倧きなツヌル出力を 1 回のリク゚ストに保持するのに十分な倧きさです。最倧出力長は 64,000 トヌクンなので、このモデルは短い補完だけでなく、長い応答を生成できたす。厳密なツヌルスキヌマず構造化出力を甚いたネむティブのツヌル呌び出しをサポヌトしおいるため、応答は自由圢匏の文章ではなく、定矩したスキヌマに制玄できたす。

これらの機胜は、いく぀かの実甚的な甚途を瀺しおいたす。゚ヌゞェント型ワヌクフロヌが明瀺された焊点であるため、厳密なスキヌマを甚いたツヌル呌び出しは、モデルが関数を遞択し、匕数を枡し、ステップを連鎖させる必芁があるタスクに適しおいたす。構造化出力は、ドキュメントや画像からのデヌタ抜出、フォヌム入力、および䞋流システムが固定の JSON 圢状を期埅するあらゆるパむプラむンに適しおいたす。画像入力ず 192K コンテキストりィンドりの組み合わせは、ペヌゞ画像たたは長いテキストが質問ずずもに提䟛されるドキュメント質問応答に適しおいたす。reasoning パラメヌタず include_reasoning パラメヌタによる掚論サポヌトも、モデルに䞭間ステップを怜蚎させたい倚段階の問題に適しおいたす。

これは、モデル id "cohere/command-a-plus" を䜿甚しお api14 の OpenAI 互換 API を通じお呌び出したす。むンタヌフェヌスは OpenAI chat completions の圢匏に埓っおいるため、既存の OpenAI SDK ずクラむアントラむブラリは通垞、ベヌス URL ずキヌの倉曎だけで動䜜したす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタは、frequency_penalty、include_reasoning、max_tokens、presence_penalty、reasoning、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tools、top_k、top_p です。これには、サンプリング制埡、seed による決定論的出力、停止シヌケンス、max_tokens による出力長、response_format ず structured_outputs によるスキヌマ適甚、tools によるツヌル定矩が含たれたす。

テキストのみの出力モダリティ以倖に、事実䞊蚘茉された制限はないため、画像たたは音声生成が必芁な堎合、このモデルは適しおいたせん。単玔な短いテキストタスクでは、より小さなモデルで十分な堎合がありたす。倧きなコンテキストりィンドりず掚論機胜は、長いたたは耇雑な入力で最も重芁になるからです。

Cohere: Command A+ APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"cohere/command-a-plus"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "cohere/command-a-plus",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetoolstop_ktop_p

仕様

コンテキスト長
192,000
最倧出力
64,000
入力
text, image
出力
text

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Cohere: Command A+よくある質問

Cohere: Command A+ APIの料金は
Cohere: Command A+の料金は入力 $1.05 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Cohere: Command A+のコンテキストりィンドりは
Cohere: Command A+は1リク゚ストあたり最倧192,000トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧64,000トヌクンを出力したす。
Cohere: Command A+で䜕ができたすか
Cohere: Command A+はtext, imageを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからCohere: Command A+を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"cohere/command-a-plus"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Cohere: Command A+の代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルQwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct, Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

Cohere: Command A+コミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Cohere: Command A+に぀いお最初のトピックを立おたしょう。