Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 は Qwen のテキスト生成モデルで、モデル ID qwen/qwen3.5-plus-02-15 としてリリースされています。これは Qwen3.5 ネイティブ視覚言語シリーズの Plus モデルに属し、Qwen はこれを、線形注意機構とスパースな mixture-of-experts モデルを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャに基づいて構築され、より高い推論効率を実現するものと説明しています。これはテキストカテゴリのマルチモーダル入力モデルであるため、テキスト以外も受け付けますが、出力はテキストのみです。

入力側では、モデルはテキスト、画像、動画を受け付け、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、非常に長い文書、長い会話、拡張されたメディア文字起こしを 1 回のリクエストに収められる十分な大きさです。最大出力は 65,536 トークンなので、応答は長くできますが、入力容量よりはかなり低く制限されます。画像と動画を入力として受け付けるため、モデルは別途キャプション生成ステップに頼らず、視覚資料を直接扱えます。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示します。大規模な文書群の要約、大きなコーパス全体の検索、長時間実行されるアシスタント会話の維持といった長コンテキストのテキスト作業は、1,000,000 トークンのウィンドウに適合します。複合メディアのタスクは入力モダリティに適合します。画像の説明や情報抽出、動画コンテンツの確認、テキストと並んで視覚資料に基づく質問への回答などです。ツールと構造化出力のパラメータも、モデルが関数を呼び出したり JSON 形式の結果を返したりするパイプラインに適した選択肢にします。また reasoning パラメータは、モデルの推論を表出させたり制御したりしたいタスクに適しています。

これはモデル ID qwen/qwen3.5-plus-02-15 を使用して、api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは frequency_penalty、include_reasoning、logprobs、max_tokens、presence_penalty、reasoning、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。実際には、temperature、top_p、top_k でサンプリングを調整し、penalty パラメータで繰り返しを制御し、max_tokens で長さを制限し、seed で実行を再現可能にし、response_format と structured_outputs で出力を制約し、tools と tool_choice で関数呼び出しを接続できます。対数確率のオプションは logprobs と top_logprobs を通じて利用でき、reasoning の挙動は reasoning と include_reasoning を通じて要求または検査できます。

留意すべき主な制限は、65,536 トークンの出力上限と、モデルがテキストのみを出力するため画像や動画を生成できないことです。タスクが純粋にテキストで、視覚言語入力経路を必要としない場合、テキスト専用モデルの方がより単純に適合する可能性があります。また、テキストではなく生成メディアが必要な場合、このモデルは適切な選択ではありません。