Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 対 OpenAI: Text Embedding 3 Large
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1($2.80 / 100万トークン (≈ ¥442))とOpenAI: Text Embedding 3 Large($0.45 / 100万トークン (≈ ¥72))を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 | OpenAI: Text Embedding 3 Large | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Amazon | OpenAI |
| 入力 | $2.80 / 100万トークン (≈ ¥442) | $0.45 / 100万トークン (≈ ¥72) |
| 画像 | $0.000210 / 画像 (≈ ¥0.0331) | - |
| コンテキストウィンドウ | 128 | 8,192 |
| 最大出力 | 115 | 7,372 |
| 入力 | text, image | text |
| 出力 | embeddings | embeddings |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/26 | 2025/10/30 |
主な違い
- OpenAI: Text Embedding 3 Largeは入力トークンが84%安くなっています。
- OpenAI: Text Embedding 3 Largeは64.0倍長いコンテキスト(8,192トークン)を読み取れます。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"amazon/titan-embed-image-v1"から"openai/text-embedding-3-large"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "openai/text-embedding-3-large",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
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