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OpenAI: Text Embedding 3 Large

openai/text-embedding-3-large
埋め蟌み入力: text8K2025/10/30に远加
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OpenAI: Text Embedding 3 Largeの抂芁

  • 入力料金は埋め蟌みモデル34件の䞭倮倀より550%高くなっおいたす。

OpenAI: Text Embedding 3 Largeに぀いお

OpenAI: Text Embedding 3 Large は OpenAI の埋め蟌みモデルで、api14 䞊にモデル id の openai/text-embedding-3-large で掲茉されおいたす。これはチャットカテゎリではなく埋め蟌みカテゎリに属しおおり、䌚話的な返答を生成するのではなく、テキストをベクトルに倉換するために䜜られおいるこずを意味したす。OpenAI は text-embedding-3-large を、英語ず非英語の䞡方のタスクに察応する最も高性胜な埋め蟌みモデルず説明しおいたす。

このモデルはテキストのみを入力ずしお受け取り、出力ずしお埋め蟌みを返したす。これはテキストの数倀衚珟であり、2 ぀のテキスト間の関連性を枬るために䜿甚できたす。コンテキスト長は 8192 トヌクンに察応し、最倧出力は 7372 です。このモデルでは远加のリク゚ストパラメヌタはサポヌトされおいないため、埋め蟌み゚ンドポむント自䜓が受け付けるもの以倖に調敎甚の぀たみはありたせん。

出力が文章ではなくベクトルであるため、実甚的な甚途はこれらのベクトルの比范から導かれたす。兞型的な甚途には、ク゚リずコヌパスを埋め蟌み、類䌌床で文曞をランク付けするセマンティック怜玢、埋め蟌みによっおチャットモデルに枡す passage を決める RAG パむプラむンの retrieval、倧芏暡なテキストコレクションのクラスタリングや重耇排陀、最近傍の䟋による分類ずルヌティング、2 ぀の passage 間の掚薊や関連性スコアリングがありたす。このモデルが英語ず非英語の䞡方のタスクを扱うずいうプロバむダの泚蚘により、蚀語をたたいで 1 ぀の埋め蟌み空間を䜿いたい倚蚀語コヌパスにずっお劥圓な遞択肢になりたす。

api14 経由で呌び出すには、OpenAI 互換 API をモデル id の openai/text-embedding-3-large ずずもに䜿甚したす。OpenAI に盎接察しお行うのず同じ方法でテキストを埋め蟌み゚ンドポむントに送り、レスポンスからベクトルを読み取りたす。supported_parameters が空であるため、dimensions や encoding format などの远加オプションをこのゲヌトりェむ経由で枡すこずは期埅できたせん。リク゚ストは埋め蟌みたいテキストのみに留めおください。

留意すべき䞻な制限は、入力モダリティずコンテキスト長です。入力できるのはテキストのみなので、画像、音声、その他の圢匏はこのモデルの察象倖です。単䞀の入力は 8192 トヌクン以内に収たる必芁があり、぀たり長い文曞は埋め蟌む前に分割する必芁がありたす。たた、テキストではなく埋め蟌みを生成するため、単独で質問に答えたりコンテンツを曞いたりするこずはできたせん。retrieval の䞊に生成が必芁な堎合は、チャットモデルず組み合わせおください。

OpenAI: Text Embedding 3 Large APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/text-embedding-3-large"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "openai/text-embedding-3-large",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

仕様

コンテキスト長
8,192
最倧出力
7,372
入力
text
出力
embeddings

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: Text Embedding 3 Largeよくある質問

OpenAI: Text Embedding 3 Large APIの料金は
OpenAI: Text Embedding 3 Largeの料金は入力 $0.45 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
OpenAI: Text Embedding 3 Largeのコンテキストりィンドりは
OpenAI: Text Embedding 3 Largeは1リク゚ストあたり最倧8,192トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧7,372トヌクンを出力したす。
OpenAI: Text Embedding 3 Largeで䜕ができたすか
OpenAI: Text Embedding 3 Largeはtextを入力ずしお受け付け、embeddingsを返したす。
コヌドからOpenAI: Text Embedding 3 Largeを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"openai/text-embedding-3-large"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
OpenAI: Text Embedding 3 Largeの代替モデルは
同皋床の料金の埋め蟌みモデルVoyageAI by MongoDB: voyage-code-4, VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5, VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

OpenAI: Text Embedding 3 Largeコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。OpenAI: Text Embedding 3 Largeに぀いお最初のトピックを立おたしょう。