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Google: Gemini Embedding 001
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Google: Gemini Embedding 001の概要
- 入力料金は埋め込みモデル34件の中央値より650%高くなっています。
Google: Gemini Embedding 001について
Google: Gemini Embedding 001 は Google の埋め込みモデルで、api14 にモデル ID google/gemini-embedding-001 で掲載されています。embeddings カテゴリに属し、Google は 2025 年 10 月 31 日にこれをリリースしました。その目的は、チャット応答を生成することではなく、保存、比較、検索できるベクトル表現にテキストを変換することです。
このモデルはテキストのみを入力として受け取り、埋め込みのみを出力として返します。コンテキスト長は 20,000 トークンに対応し、最大出力は 18,000 です。Google は、科学、法律、金融、コーディングを含む分野横断で統一された体験を提供すると説明しており、Massive Text Embedding Benchmark で一貫してトップの座を維持していると述べています。ここにはチャット形式の生成はなく、画像や音声の入力もなく、ツール呼び出しもないため、純粋に表現モデルとして扱ってください。
これらの機能は、よく知られた一連のユースケースを示しています。セマンティック検索と検索拡張生成は明らかな例で、ドキュメントとクエリを埋め込み、類似度でランク付けします。Google が科学、法律、金融、コーディングを得意とする分野として挙げているため、技術論文、契約書、提出書類、ソースコードに対する検索やクラスタリングの構築にも適しています。20,000 トークンのコンテキストにより、すべてを小さなチャンクに分割するのではなく、かなり長い文章を 1 回のリクエストで埋め込めるため、ドキュメントのセクションが全体としてのみ意味をなす場合に役立ちます。分類、重複排除、トピッククラスタリング、推薦形式の類似度マッチングはすべて、同じベクトル出力から導かれます。
これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル ID google/gemini-embedding-001 を使用して呼び出せるため、既存の OpenAI クライアントライブラリとリクエスト形式は書き直しなしで機能します。このモデルは対応パラメータを報告していないため、temperature、top_p などのチューニング項目を渡して効果があると期待しないでください。テキスト入力を送信し、応答から埋め込みベクトルを読み取ってください。
制限については、主なものはテキストのみの入力と 20,000 トークンのコンテキストであるため、音声、画像、動画の入力は対象外です。タスクがテキストを表現することではなく生成または編集することである場合、チャットモデルまたは補完モデルの方が適しています。また、マルチモーダル埋め込みが必要な場合は別のものを探す必要があります。コンテキスト制限内でのテキスト類似度、検索、クラスタリング作業には、このモデルが直接の適合先です。
Google: Gemini Embedding 001 APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"google/gemini-embedding-001"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "google/gemini-embedding-001",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
仕様
- コンテキスト長
- 20,000
- 最大出力
- 18,000
- 入力
- text
- 出力
- embeddings
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
Google: Gemini Embedding 001：よくある質問
- Google: Gemini Embedding 001 APIの料金は？
- Google: Gemini Embedding 001の料金は入力 $0.52 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- Google: Gemini Embedding 001のコンテキストウィンドウは？
- Google: Gemini Embedding 001は1リクエストあたり最大20,000トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大18,000トークンを出力します。
- Google: Gemini Embedding 001で何ができますか？
- Google: Gemini Embedding 001はtextを入力として受け付け、embeddingsを返します。
- コードからGoogle: Gemini Embedding 001を呼び出すには？
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"google/gemini-embedding-001"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- Google: Gemini Embedding 001の代替モデルは？
- 同程度の料金の埋め込みモデル：Mistral: Codestral Embed 2505, OpenAI: Text Embedding 3 Large, VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
Google: Gemini Embedding 001コミュニティ
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