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VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5

voyageai/voyage-multimodal-3.5
埋め蟌み入力: text · image32K2026/07/27に远加
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VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5の抂芁

  • 入力料金は埋め蟌みモデル34件の䞭倮倀より500%高くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは32,000トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5に぀いお

MongoDB による VoyageAI: voyage-multimodal-3.5 は、珟圚 MongoDB の䞀郚ずなっおいる䌁業 Voyage AI によるマルチモヌダル埋め蟌みモデルです。これはチャットカテゎリではなく埋め蟌みカテゎリに属するため、その圹割はテキスト応答を生成するこずではなく、入力コンテンツをベクトルに倉換するこずです。このモデルはプロバむダヌによっお 2026-07-27 にリリヌスされたした。

このモデルはテキストず画像の入力を受け付け、出力ずしお埋め蟌みを生成したす。コンテキストりィンドりは 32,000 トヌクンで、最倧出力は 28,800 です。プロバむダヌの説明によるず、voyage-multimodal-3.5 はテキスト、画像、動画を個別にベクトル化でき、さらにこれら 3 ぀のモダリティが織り亀ざったコンテンツもベクトル化できるため、テキスト専甚ではなく汎甚の埋め蟌みモデルずなっおいたす。

この機胜の組み合わせは、いく぀かの実甚的な甚途を瀺唆したす。単䞀の埋め蟌み空間でテキストず画像の䞡方を扱えるため、ク゚リずドキュメントの圢が䞀臎しないこずがある怜玢および取埗システム、たずえば画像カタログに察しお照合されるテキストク゚リや、単䞀の単䜍ずしお埋め蟌たれる混合メディア文曞に適しおいたす。むンタヌリヌブされたコンテンツのサポヌトは、散文、画像、動画を順に組み合わせたペヌゞを、別々のパむプラむンに分割するこずなくベクトル化できるこずを意味したす。混合メディアコレクションに察するクラスタリング、重耇排陀、掚薊、分類も自然に適合したす。

これは、モデル ID voyageai/voyage-multimodal-3.5 を䜿甚しお api14 の OpenAI 互換 API を通じお呌び出したす。぀たり、既存の OpenAI クラむアントラむブラリずリク゚ストパタヌンは、モデル名を眮き換えるだけでそのたた䜿えたす。リク゚ストパラメヌタに関しおは、このモデルはサポヌトされるパラメヌタを䞀切リストしおいないため、モデル ID ず入力コンテンツ自䜓以倖にリク゚スト本文で蚭定できる調敎項目はありたせん。テキストず画像の入力を送信するず、埋め蟌みが返されたす。

サポヌトされるパラメヌタリストが空であるため、次元数、切り捚お動䜜、その他の埋め蟌みオプションを制埡する必芁がある堎合は、コミットする前に api14 のカタログ内の別の埋め蟌みモデルがそれらの蚭定項目を公開しおいるかどうかを確認しおください。同様に、このモデルはテキストを生成しないため、芁玄、質問応答、チャットが必芁なタスクは代わりに生成モデルに任せるべきです。タスクが生成ではなく衚珟であり、コンテンツがテキストず画像を混圚させる堎合は、voyage-multimodal-3.5 を遞択しおください。

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"voyageai/voyage-multimodal-3.5"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "voyageai/voyage-multimodal-3.5",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

仕様

コンテキスト長
32,000
最倧出力
28,800
入力
text, image
出力
embeddings

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5よくある質問

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5 APIの料金は
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5の料金は入力 $0.42 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5のコンテキストりィンドりは
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5は1リク゚ストあたり最倧32,000トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧28,800トヌクンを出力したす。
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5で䜕ができたすか
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5はtext, imageを入力ずしお受け付け、embeddingsを返したす。
コヌドからVoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"voyageai/voyage-multimodal-3.5"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5の代替モデルは
同皋床の料金の埋め蟌みモデルVoyageAI by MongoDB: voyage-code-4, VoyageAI by MongoDB: voyage-4-large, OpenAI: Text Embedding 3 Large。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5コミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5に぀いお最初のトピックを立おたしょう。