Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein vs Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein($0.03 / 画像)とQwen: Qwen Image 2.1 Turbo($0.06 / 画像)を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein | Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Black Forest Labs | Qwen |
| 画像出力 | $0.03 / 画像 | $0.06 / 画像 |
| コンテキストウィンドウ | 46,864 | 65,536 |
| 最大出力 | 42,177 | 58,982 |
| 入力 | text, image | text, image |
| 出力 | image | image |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/15 | 2026/10/16 |
主な違い
- Qwen: Qwen Image 2.1 Turboは1.4倍長いコンテキスト(65,536トークン)を読み取れます。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"black-forest-labs/flux-3-image-klein"から"qwen/qwen-image-2.1-turbo"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "qwen/qwen-image-2.1-turbo",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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