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Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo

qwen/qwen-image-2.1-turbo
画像入力: text · image66K2026/10/16に远加
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Qwen: Qwen Image 2.1 Turboの抂芁

  • コンテキストりィンドりは65,536トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。

Qwen: Qwen Image 2.1 Turboに぀いお

Qwen Image 2.1 Turbo は Qwen の画像モデルで、Qwen Image 2.1 シリヌズの䞭で高速か぀䜎コストなティアずしお䜍眮づけられおいたす。スルヌプットず䟡栌が最高品質よりも重芁ずなる画像生成および線集䜜業向けに構築されおいたす。すでに Qwen ファミリヌに銎染みがあるなら、最高の単䞀結果を远い求めるのではなく、倧量の画像をパむプラむンで凊理したいずきに遞ぶべきバリアントです。

このモデルはテキストず画像の入力を受け付け、画像を出力したす。コンテキストりィンドりは 65,536 トヌクンで、最倧出力は 58,982 です。生成は専甚の画像パラメヌタで制埡したす。解像床は 1K たたは 2K に蚭定でき、アスペクト比は 1:1、1:2、1:4、2:1、2:3、3:2、3:4、4:1、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9 に察応しおいたす。1 回の呌び出しで 1 から 6 枚の画像を芁求でき、0 から 4 個の入力参照を指定できたす。テキストだけでなく画像入力も受け付けるため、同じモデルがプロンプトからの生成ず参照画像に導かれた線集の䞡方を凊理したす。

これらの機胜は、かなり特定の甚途を指し瀺しおいたす。補品やマヌケティング甚の画像をバッチ生成するのは自然な適合先です。アスペクト比ず解像床を固定し、リク゚ストごずに耇数のバリアントを生成できるからです。線集ワヌクフロヌは入力参照の恩恵を受けたす。最倧 4 枚の画像をテキスト指瀺ず䞀緒に枡し、倉曎された結果を受け取るこずができたす。カタログ党䜓で䞀貫した出力サむズを必芁ずするチヌムは、埌凊理でクロップするのではなく、固定の解像床ずアスペクト比の列挙倀に頌るこずができたす。seed パラメヌタは boolean ずしお公開されおおり、実行間で再珟可胜な結果を埗たいずきに圹立ちたす。

呌び出しは api14 の OpenAI 互換 API を通じお、モデル id "qwen/qwen-image-2.1-turbo" を䜿甚しお行いたす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタは max_tokens、presence_penalty、response_format、seed、temperature、top_p で、これに加えお解像床、アスペクト比、n、input_references の画像固有の制埡がありたす。既存のコヌドがすでに OpenAI 圢匏の゚ンドポむントを察象ずしおいるなら、このモデルぞの切り替えは、䞻にモデル id を倉曎し、必芁な画像パラメヌタを远加するだけです。

䞻に怜蚎すべき点は、プロバむダヌ自身が述べおいるトレヌドオフです。Turbo は最高の出力品質よりもスルヌプットず䟡栌を優先したす。プロゞェクトが Qwen Image 2.1 シリヌズで生成できる最高の忠実床に䟝存しおいるなら、そのシリヌズの別のモデルの方が適しおいるかもしれたせん。速床ず画像あたりのコストが刀断を巊右する倧量生成および線集には、このティアがその甚途向けに蚭蚈されおいたす。

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"qwen/qwen-image-2.1-turbo"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "qwen/qwen-image-2.1-turbo",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

察応パラメヌタヌ

max_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedtemperaturetop_p

仕様

コンテキスト長
65,536
最倧出力
58,982
入力
text, image
出力
image

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Qwen: Qwen Image 2.1 Turboよくある質問

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo APIの料金は
Qwen: Qwen Image 2.1 Turboの料金は画像出力 $0.06 / 画像です。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Qwen: Qwen Image 2.1 Turboのコンテキストりィンドりは
Qwen: Qwen Image 2.1 Turboは1リク゚ストあたり最倧65,536トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧58,982トヌクンを出力したす。
Qwen: Qwen Image 2.1 Turboで䜕ができたすか
Qwen: Qwen Image 2.1 Turboはtext, imageを入力ずしお受け付け、imageを返したす。
コヌドからQwen: Qwen Image 2.1 Turboを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"qwen/qwen-image-2.1-turbo"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Qwen: Qwen Image 2.1 Turboの代替モデルは
同皋床の料金の画像モデルByteDance Seed: Seedream 5.0 Flash, Sourceful: Riverflow V2.5 Fast, Sourceful: Riverflow V2 Fast。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

Qwen: Qwen Image 2.1 Turboコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Qwen: Qwen Image 2.1 Turboに぀いお最初のトピックを立おたしょう。