Qwen: Qwen Image 2.1 Pro vs Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Qwen: Qwen Image 2.1 Pro($0.16 / 画像)とQwen: Qwen Image 2.1 Turbo($0.06 / 画像)を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Qwen: Qwen Image 2.1 Pro | Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Qwen | Qwen |
| 画像出力 | $0.16 / 画像 | $0.06 / 画像 |
| コンテキストウィンドウ | 65,536 | 65,536 |
| 最大出力 | 58,982 | 58,982 |
| 入力 | text, image | text, image |
| 出力 | image | image |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/16 | 2026/10/16 |
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"qwen/qwen-image-2.1-pro"から"qwen/qwen-image-2.1-turbo"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "qwen/qwen-image-2.1-turbo",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
その他の比較
- Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein vs Google: Nano Banana 2.1
- Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein vs Krea: K3 Edit
- Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein vs Qwen: Qwen Image 2.1 Pro
- Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein vs Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo
- Google: Nano Banana 2.1 vs Krea: K3 Edit
- Google: Nano Banana 2.1 vs Qwen: Qwen Image 2.1 Pro
- Google: Nano Banana 2.1 vs Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo
- Krea: K3 Edit vs Qwen: Qwen Image 2.1 Pro