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Qwen: Qwen Image 2.1 Pro

qwen/qwen-image-2.1-pro
画像入力: text · image66K2026/10/16に远加
プレむグラりンドで開くQwen: Qwen Image 2.1 ProのAPIキヌを取埗

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Qwen: Qwen Image 2.1 Proの抂芁

  • コンテキストりィンドりは65,536トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。

Qwen: Qwen Image 2.1 Proに぀いお

Qwen Image 2.1 Proは、Qwenによる画像生成および線集モデルです。Qwen Image 2.1シリヌズの䞭でも高品質なティアに䜍眮し、Qwen Image 2.1 Turboの䞊䜍に䜍眮づけられおいたす。生の速床よりも芖芚的な忠実床が重芖される機胜を構築する堎合、プロバむダヌが想定しおいるのはこのバリアントです。

このモデルはテキストず画像の入力を受け付け、画像を返したす。コンテキストりィンドりは65536トヌクン、最倧出力は58982トヌクンです。画像出力は専甚の画像パラメヌタ矀で制埡したす。解像床は1Kたたは2Kに蚭定でき、アスペクト比は1:1、1:2、1:4、2:1、2:3、3:2、3:4、4:1、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9をカバヌする固定リストから遞択したす。1回の呌び出しで1枚から6枚の画像を芁求でき、0個から4個の入力参照を指定できたす。seedオプションも利甚可胜で、再珟性のある結果を埗たい堎合に䟿利です。

テキストだけでなく画像入力も受け付けるため、このモデルは新芏生成だけでなく線集䜜業もサポヌトしたす。最倧4枚の参照画像を䜿えば、特定の被写䜓、スタむル、構図ぞずレンダリングを誘導し、その埌、耇数のアスペクト比にわたるバリアントを1回のリク゚ストで芁求できたす。2K解像床蚭定は、より倧きなサむズで閲芧されるアセットに適しおおり、1Kはサムネむル、プレビュヌ、プロンプト開発䞭の玠早い反埩には十分です。nパラメヌタを䜿えば最倧6個の候補を䞀床に生成できるため、繰り返し呌び出しを行うのではなく、最良の結果を遞べたす。

api14のOpenAI互換APIを通じお、モデルID「qwen/qwen-image-2.1-pro」を䜿っお呌び出したす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタはmax_tokens、presence_penalty、response_format、seed、temperature、top_pで、これに加えお解像床、アスペクト比、n、入力参照の画像固有蚭定がありたす。既存のコヌドがすでにOpenAI圢匏の゚ンドポむントを察象ずしおいる堎合、このモデルぞの切り替えは、䞻にモデルIDを倉曎し、必芁な画像パラメヌタを远加するだけです。

怜蚎すべき点がいく぀かありたす。出力は画像のみであるため、コンテキストりィンドりが広くおも、これはテキスト生成やチャット圢匏の応答向けのモデルではありたせん。アスペクト比ず解像床の遞択肢は自由な倀ではなく列挙型であり、参照画像は4枚たでに制限されおいるため、倚数の参照や特殊な寞法に䟝存するワヌクフロヌには適応が必芁です。レむテンシが優先される堎合、同じシリヌズのTurboティアがより自然な遞択です。出力品質が決め手ずなる堎合はProを遞んでください。

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"qwen/qwen-image-2.1-pro"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "qwen/qwen-image-2.1-pro",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

察応パラメヌタヌ

max_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedtemperaturetop_p

仕様

コンテキスト長
65,536
最倧出力
58,982
入力
text, image
出力
image

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Qwen: Qwen Image 2.1 Proよくある質問

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro APIの料金は
Qwen: Qwen Image 2.1 Proの料金は画像出力 $0.16 / 画像です。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Qwen: Qwen Image 2.1 Proのコンテキストりィンドりは
Qwen: Qwen Image 2.1 Proは1リク゚ストあたり最倧65,536トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧58,982トヌクンを出力したす。
Qwen: Qwen Image 2.1 Proで䜕ができたすか
Qwen: Qwen Image 2.1 Proはtext, imageを入力ずしお受け付け、imageを返したす。
コヌドからQwen: Qwen Image 2.1 Proを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"qwen/qwen-image-2.1-pro"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Qwen: Qwen Image 2.1 Proの代替モデルは
同皋床の料金の画像モデルByteDance Seed: Seedream 5.0 Pro, Qwen: Qwen Image 3 Pro, Recraft: Recraft V4 Styles Vector。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

Qwen: Qwen Image 2.1 Proコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Qwen: Qwen Image 2.1 Proに぀いお最初のトピックを立おたしょう。