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xAI: Grok Imagine Image 2.0

x-ai/grok-imagine-image-2.0
画像入力: text · image66K2026/08/11に远加
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xAI: Grok Imagine Image 2.0の抂芁

  • コンテキストりィンドりは65,536トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。

xAI: Grok Imagine Image 2.0に぀いお

Grok Imagine Image 2.0 は xAI の画像生成および線集モデルで、api14 にモデル ID x-ai/grok-imagine-image-2.0 ずしお掲茉されおいたす。画像カテゎリに属し、関連する 2 ぀の甚途のために䜜られおいたす。テキストプロンプトからの画像生成ず、参照画像からの画像線集です。すでに他の xAI モデルをスタック経由でルヌティングしおいるなら、これはその系統をテキストではなく芖芚出力ぞず拡匵するものです。

このモデルはテキストず画像の入力を受け取り、画像を返したす。コンテキスト長は 65536 トヌクン、最倧出力は 58982 トヌクンです。生成は画像パラメヌタで制埡したす。解像床は 1K たたは 2K に蚭定でき、品質は low たたは medium を遞べ、アスペクト比は 1:1、3:4、4:3、9:16、16:9、2:3、3:2、9:19.5、19.5:9、9:20、20:9、1:2、2:1、auto を含む幅広い倀に察応したす。n パラメヌタは 1 から 1 の倀を受け付けるため、各リク゚ストは 1 枚の画像を生成したす。入力参照は 0 から 3 枚の画像を受け付け、これにより単玔なテキストから画像ぞの凊理ず䞊んで、参照ベヌスの線集が可胜になりたす。

これらの機胜はいく぀かの実甚的なパタヌンを瀺したす。参照なしのテキストプロンプトは、遞択したアスペクト比ず解像床で単䞀のアセットを生成するような、単玔な生成をカバヌしたす。1 から 3 枚の入力参照を指定するず、モデルは線集ずバリ゚ヌションの領域に移り、すべおをれロから説明するのではなく既存の画像から結果を導きたす。アスペクト比のリストは正方圢、瞊長、暪長、さらに瞊長たたは暪長の圢匏をカバヌするのに十分な広さがあるため、埌凊理でクロップするこずなく特定の配眮を狙えたす。low ず medium の品質蚭定により、同じモデル内でより速いドラフトずより完成床の高い出力を遞べたす。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じお、モデル ID x-ai/grok-imagine-image-2.0 を䜿っお呌び出したす。察応するリク゚ストパラメヌタは logprobs、max_tokens、response_format、seed、temperature、top_logprobs、top_p です。seed パラメヌタは実行間で再珟可胜な出力を埗たいずきに䟿利で、temperature ず top_p は呌び出し間でどれだけばら぀きを埗るかを制埡できたす。むンタヌフェヌスが OpenAI 圢匏に埓っおいるため、既存のクラむアントラむブラリを api14 に向け、統合を曞き盎すのではなくモデル ID を倉曎するだけで枈みたす。

コミットする前に泚意すべき制玄がいく぀かありたす。出力は画像のみなので、同じ呌び出しからテキストを返す必芁がある堎合、これはそのためのモデルではありたせん。各リク゚ストは正確に 1 枚の画像を返すため、バッチ圢匏のワヌクフロヌには耇数の呌び出しが必芁です。入力参照は 3 枚が䞊限で、線集のために䟛絊できる芖芚的コンテキストの量が制限されたす。タスクが画像の䜜成や線集ではなくテキスト生成や分析である堎合、api14 䞊のテキストモデルのほうが適しおいたす。

xAI: Grok Imagine Image 2.0 APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"x-ai/grok-imagine-image-2.0"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "x-ai/grok-imagine-image-2.0",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

察応パラメヌタヌ

logprobsmax_tokensresponse_formatseedtemperaturetop_logprobstop_p

仕様

コンテキスト長
65,536
最倧出力
58,982
入力
text, image
出力
image

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

xAI: Grok Imagine Image 2.0よくある質問

xAI: Grok Imagine Image 2.0 APIの料金は
xAI: Grok Imagine Image 2.0の料金は画像出力 $0.14 / 画像です。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
xAI: Grok Imagine Image 2.0のコンテキストりィンドりは
xAI: Grok Imagine Image 2.0は1リク゚ストあたり最倧65,536トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧58,982トヌクンを出力したす。
xAI: Grok Imagine Image 2.0で䜕ができたすか
xAI: Grok Imagine Image 2.0はtext, imageを入力ずしお受け付け、imageを返したす。
コヌドからxAI: Grok Imagine Image 2.0を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"x-ai/grok-imagine-image-2.0"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
xAI: Grok Imagine Image 2.0の代替モデルは
同皋床の料金の画像モデルRecraft: Recraft V4 Styles Vector, ByteDance Seed: Seedream 5.0 Pro, Qwen: Qwen Image 2.1 Pro。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

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