Black Forest Labs: FLUX 3 Image

FLUX.3 Imageは、Black Forest Labsによる画像生成および編集モデルで、2026年10月1日にリリースされました。同社のそのラインにおけるフラッグシップモデルであり、api14ではimageカテゴリに位置します。以前のFLUXリリースを使ったことがあれば、ワークフローの全体的な形は馴染み深いものでしょう。プロンプトを送信し、必要に応じて参照画像を添え、画像を受け取るという流れです。

このモデルはテキストと画像の入力を受け付け、出力は画像のみを生成します。テキストから画像への生成と、複数参照による編集の両方をサポートしており、後者ではプロンプトと合わせて最大10枚の入力参照画像を指定できます。コンテキストウィンドウは46,864トークンで、最大出力は42,177です。出力画像は任意のサイズではなく、固定の解像度ティアでレンダリングされます。768、1K、1.5K、2K、4Kです。また、21:9から9:21までをカバーする固定リストとautoオプションからアスペクト比を選択し、モデルはリクエストごとに1枚の画像を返します。

これらの機能はいくつかの実践的なパターンを示しています。選択した解像度とアスペクト比でのテキストから画像への生成は、ヒーロー画像、サムネイル、ソーシャル用のクロップなど、モデルのデフォルト任せではなく特定の形状が欲しい場合の単純なアセット生成をカバーします。参照画像の経路は編集作業においてより興味深いものです。複数の入力を渡すことでスタイル、被写体、構図を誘導できるため、商品写真のリスタイル、セット全体でキャラクターの一貫性を保つ、複数のソース画像から要素を組み合わせるといったタスクに適しています。4Kティアは、出力をより大きなサイズでも耐えうるものにする必要がある場合に用意されており、768は反復作業を予定しているドラフトやプレビューに妥当な選択です。

api14を通じた呼び出しは、APIがOpenAI互換であるため、ゲートウェイ上の他のモデルと同じように機能します。リクエストではモデルID「black-forest-labs/flux-3-image」を使用します。サポートされているパラメータはseedで、結果を再現したり変化させたりしたい場合に便利です。画像固有のオプションは画像パラメータとして渡します。resolution、aspect_ratio、n（最小1、最大1を受け付けるため、呼び出しごとに1枚）、そしてinput_referencesで、これは0から10枚の画像を受け付けます。すでにOpenAI形式のリクエストを送信しているなら、主に必要なのはこれらの画像フィールドを追加することだけです。

計画しておくべき点の1つは、nが1に制限されているため、複数のバリエーションを生成するには複数回の呼び出しが必要であり、seedパラメータがそれらのバリエーションを関連付けておくための実用的な方法であることです。resolutionとaspect_ratioは自由な値ではなく列挙型であるため、正確なピクセル寸法を指定するのではなく、リストされたティアと比率から選択します。タスクがテキスト生成、分類、その他画像ではなくテキストを返すものであれば、api14上のテキストモデルの方が適しています。これは画像出力用に作られています。