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UI-TARS 7B vs LFM3-1.7B：API料金・コンテキスト・機能を比較 · api14

ByteDance: UI-TARS 7B 対 LiquidAI: LFM3-1.7B

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、ByteDance: UI-TARS 7B （$0.35 / 100万トークン (≈ ￥55)）とLiquidAI: LFM3-1.7B（$0.28 / 100万トークン (≈ ￥44)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

	ByteDance: UI-TARS 7B	LiquidAI: LFM3-1.7B
プロバイダー	ByteDance	LiquidAI
入力	$0.35 / 100万トークン (≈ ￥55)	$0.28 / 100万トークン (≈ ￥44)
出力	$0.70 / 100万トークン (≈ ￥110)	$0.70 / 100万トークン (≈ ￥110)
キャッシュ読み取り	$0.35 / 100万トークン (≈ ￥55)	$0.07 / 100万トークン (≈ ￥11)
コンテキストウィンドウ	128,000	262,144
最大出力	2,048	8,192
入力	image, text	text
出力	text	text
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日	2025/07/22	2026/11/06

主な違い

LiquidAI: LFM3-1.7Bは入力トークンが20%安くなっています。
LiquidAI: LFM3-1.7Bは2.0倍長いコンテキスト（262,144トークン）を読み取れます。
ツール呼び出しに対応しているのはLiquidAI: LFM3-1.7Bだけです。
推論の強度の調整に対応しているのはLiquidAI: LFM3-1.7Bだけです。
入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、ByteDance: UI-TARS 7B で$0.000700、LiquidAI: LFM3-1.7Bで$0.000630です。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"bytedance/ui-tars-1.5-7b"から"liquid/lfm-3-1.7b"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

ByteDance: UI-TARS 7B の詳細とプレイグラウンド →LiquidAI: LFM3-1.7Bの詳細とプレイグラウンド →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "liquid/lfm-3-1.7b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

ByteDance: UI-TARS 7B 対 LiquidAI: LFM3-1.7B

仕様

主な違い

文字列1つで切り替え

その他の比較