Cloudflare: Clef Omni 対 Microsoft: Microsoft-Decision-1
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Cloudflare: Clef Omni($0.52 / 100万トークン (≈ ¥83))とMicrosoft: Microsoft-Decision-1($0.15 / 100万トークン (≈ ¥23))を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Cloudflare: Clef Omni | Microsoft: Microsoft-Decision-1 | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Cloudflare | Microsoft |
| 入力 | $0.52 / 100万トークン (≈ ¥83) | $0.15 / 100万トークン (≈ ¥23) |
| コンテキストウィンドウ | 65,536 | 32,768 |
| 最大出力 | 58,982 | 29,491 |
| 入力 | text, image, audio, video | text |
| 出力 | decisions | decisions |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/09 | 2026/10/09 |
主な違い
- Microsoft: Microsoft-Decision-1は入力トークンが72%安くなっています。
- Cloudflare: Clef Omniは2.0倍長いコンテキスト(65,536トークン)を読み取れます。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Cloudflare: Clef Omniで$0.000525、Microsoft: Microsoft-Decision-1で$0.000147です。
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Cloudflare: Clef Omni は Cloudflare の decisions モデルであり、Microsoft: Microsoft-Decision-1 は Microsoft の decisions モデルです。どちらも decisions カテゴリに掲載されており、プロバイダーのリリース日はどちらも 2026-10-09 です。どちらのモデルも対応パラメータを公開していないため、API を通じてサンプリング動作や temperature などの調整を行うことはできません。送るものと返ってくるものが契約のすべてです。入力が入り、decision が出てきます。
両者の最も明確な違いはコンテキストとモダリティです。Clef Omni はテキスト、画像、音声、動画を入力として受け付け、コンテキストウィンドウは 65536 トークンです。Microsoft-Decision-1 はテキストのみを受け付け、コンテキストウィンドウは 32768 トークンであるため、Clef Omni の方がコンテキストが大きいです。どちらも出力モダリティは decision のみであるため、通常の意味での文章、コード、構造化ペイロードを返すことはありません。違いは完全に入力側と、1 回の呼び出しでどれだけの材料を渡せるかにあります。価格については、入力において Microsoft-Decision-1 の方が安価です。出力価格に意味のある差はないため、コスト差が現れるのは入力側です。
実務では、選択は通常、入力が実際にどのような形をしているかによって決まります。decision がスクリーンショット、録音、通話音声ファイル、動画クリップに依存する場合、その材料を直接受け取れるのは Clef Omni だけであり、より大きなコンテキストにより同じリクエストに含められる周辺の証拠も増えます。入力がプレーンテキストで 32768 トークン以内に余裕をもって収まる場合、Microsoft-Decision-1 はより安価な入力オプションであり、どちらも同じ出力タイプを持つテキスト対応の decisions モデルであるため、使用することで失う機能はありません。より小さなウィンドウを超える長いテキストのみのジョブでは、価格に関係なく Clef Omni に戻ることになります。
api14 を通じていずれかを呼び出す方法は同じです。ゲートウェイが OpenAI 互換 API を公開しているためです。クライアントを api14 のベース URL に向け、リクエストを chat completions エンドポイントに送信し、model フィールドを "cloudflare/clef-omni" または "microsoft/microsoft-decision-1" のいずれかに設定します。リクエストボディのその他の部分はそのままです。両者の切り替えは model id の 1 行の変更で済むため、リクエストを一方のモデルにルーティングして decision を比較し、その後同じペイロードを統合を書き直すことなくもう一方に再ルーティングできます。
Clef Omni の方が表面上は高機能であっても、Microsoft-Decision-1 の方が適しているケースは依然としてあります。パイプラインがテキストのみで、入力が短く、大量の呼び出しを行っている場合、決して使わないモダリティよりも安価な入力価格の方が重要であり、より小さなコンテキストウィンドウは制約になりません。そのような状況では、Clef Omni の追加機能は何ももたらさず、Microsoft-Decision-1 が呼び出しあたりのコストを抑えます。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"cloudflare/clef-omni"から"microsoft/microsoft-decision-1"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "microsoft/microsoft-decision-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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