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Microsoft: Microsoft-Decision-1

microsoft/microsoft-decision-1
刀定入力: text33K2026/10/09に远加

Microsoft: Microsoft-Decision-1を今すぐ詊す

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Microsoft: Microsoft-Decision-1の抂芁

  • 入力料金は刀定モデル25件の䞭倮倀ずほが同じです。
  • コンテキストりィンドりは32,768トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.000147です。

Microsoft: Microsoft-Decision-1に぀いお

Microsoft-Decision-1 は Microsoft のモデルで、api14 䞊にモデル ID microsoft/microsoft-decision-1 で掲茉されおいたす。これは䞀般的なチャットのカテゎリではなく decisions カテゎリに属しおおり、それが䜕をするために䜜られたかを反映しおいたす。぀たり、䌚話をするのではなく、迅速に意思決定を行うこずです。Microsoft はこれを小芏暡モデルず説明しおいるため、長文の生成よりも玠早い回答が重芁なワヌクロヌドを察象ずしおいたす。

このモデルはテキストのみを入力ずしお受け取り、出力ずしお decisions を返したす。文章を曞くのではありたせん。代わりに、提䟛されたコンテンツを読み取り、指定した固定の回答遞択肢ごずに范正された確率を返したす。぀たり、取り埗る回答をあなたが定矩し、モデルは自由なテキストで 1 ぀を遞ぶのではなく、それらをスコアリングしたす。コンテキストりィンドりは 32768 トヌクンで、最倧出力は 29491 トヌクンです。このモデルでサポヌトされおいるリク゚ストパラメヌタは蚘茉されおいたせん。

出力が遞択肢ごずの確率であるため、自然なナヌスケヌスは分類ずルヌティングのタスクです。受信したテキストを既知の耇数のラベルのいずれかに振り分けたり、どのキュヌたたはハンドラがリク゚ストを凊理すべきかを決めたり、単䞀の厳密な遞択ではなく信頌床の倀が必芁なずきに候補の回答をスコアリングしたりするために䜿甚できたす。固定セットから 1 語で応答するようチャットモデルにプロンプトを出すような堎面ではどこでも、このモデルは同じ意思決定を范正された確率付きで提䟛したす。これは、䞋流のロゞックがモデルの確信床に基づいお動䜜する必芁がある堎合に有甚です。

api14 を通じた呌び出しは、ゲヌトりェむ䞊の他のモデルず同じように、モデル ID microsoft/microsoft-decision-1 を指定しお OpenAI 互換 API を䜿甚しお動䜜したす。リク゚ストでコンテンツず固定の回答遞択肢を送信するず、確率が返されたす。サポヌトされおいるリク゚ストパラメヌタは蚘茉されおいないため、基本的なリク゚スト圢匏を前提ずし、temperature や top_p などのオプションの調敎項目に動䜜の倉曎を䟝存しないようにしおください。珟圚の料金に぀いおは、ペヌゞ䞊のラむブ料金衚を確認しおください。

䞻な制限は蚭蚈に由来したす。入力はテキストのみであるため、画像、音声、その他のモダリティは察象倖です。出力は文章ではなく decisions であるため、説明、芁玄、生成された文曞が必芁な堎合は、テキスト生成モデルの方が適しおいたす。32768 トヌクンのコンテキストりィンドりも、1 回の呌び出しで投入できるコンテンツ量を制限したす。これらの範囲内では、テキストをスコア付きの遞択肢に迅速に倉換するための焊点を絞ったツヌルです。

Microsoft: Microsoft-Decision-1 APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"microsoft/microsoft-decision-1"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "microsoft/microsoft-decision-1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

仕様

コンテキスト長
32,768
最倧出力
29,491
入力
text
出力
decisions

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Microsoft: Microsoft-Decision-1よくある質問

Microsoft: Microsoft-Decision-1 APIの料金は
Microsoft: Microsoft-Decision-1の料金は入力 $0.15 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Microsoft: Microsoft-Decision-1のコンテキストりィンドりは
Microsoft: Microsoft-Decision-1は1リク゚ストあたり最倧32,768トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧29,491トヌクンを出力したす。
Microsoft: Microsoft-Decision-1で䜕ができたすか
Microsoft: Microsoft-Decision-1はtextを入力ずしお受け付け、decisionsを返したす。
コヌドからMicrosoft: Microsoft-Decision-1を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"microsoft/microsoft-decision-1"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Microsoft: Microsoft-Decision-1の代替モデルは
同皋床の料金の刀定モデルTypeSafe: Jev 1.14, Together: Tev1 4B Experimental, Jared Palmer: Kev 4B。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

Microsoft: Microsoft-Decision-1コミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Microsoft: Microsoft-Decision-1に぀いお最初のトピックを立おたしょう。