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ScaleDown: Classify-1
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ScaleDown: Classify-1の概要
- 入力料金は判定モデル25件の中央値とほぼ同じです。
- コンテキストウィンドウは1,000,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
- 一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.000140です。
ScaleDown: Classify-1について
ScaleDown: Classify-1 は ScaleDown の構造化された意思決定モデルで、プロバイダーの Decisions API を通じて提供されます。自由形式の文章を生成するのではなく、あらかじめ定義した質問に答えるように作られているため、一般的なチャットではなく意思決定のカテゴリに位置づけられます。api14 でモデルを評価している場合、実用的な問いは文章力の良し悪しではなく、あなたのタスクを選択肢、はい/いいえの質問、または順序尺度として表現できるかどうかです。
このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け付けるため、テキストの一節、スキャンしたページ、または文書を送信して直接評価させることができます。出力モダリティは decisions です。呼び出し側が定義した質問に対して提供された入力を採点し、較正された確率を返します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークン、最大出力は 900,000 です。つまり、長い文書や大量の資料のバッチをチャンク分割せずに 1 回のリクエストで処理できます。解析すべき自由テキスト生成はないため、解釈が必要な文ではなく構造化された回答が得られます。
この出力の形は、かなり特定の用途を示しています。ルーティングとトリアージは自然に適合します。チケットがどのキューに属するか、または受信メッセージが人間に届く前にはい/いいえの条件を満たすかを判断する場合です。文書レビューももう 1 つの用途で、ファイルと画像を受け付けるため、フォーム、請求書、スキャンした記録を固定されたカテゴリ集合に対して分類できます。順序尺度の質問は感情や重大度のグレーディングに適しており、モデルは単一のラベルではなく確率を返すため、独自の信頼度しきい値を設定し、信頼度の低いケースを別の場所へ送ることができます。多くの項目に対して一貫した反復可能な判断が必要なワークフローは、説明を文章で書き出す必要があるワークフローよりも適しています。
呼び出しは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id "scaledown/classify-1" を使用して行います。インターフェースが OpenAI 互換であるため、既存のクライアントと SDK はベース URL とモデル id の変更で動作します。サポートされるパラメータ一覧は空である点に注意してください。そのため temperature や top_p などのサンプリング制御が受け入れられると想定しないでください。モデル id、入力、採点したい質問を送信し、デフォルトに依存してください。現在の料金については、このページのライブ価格表を確認してください。
比較検討すべき主な制限は、出力形式そのものです。Classify-1 は文章ではなく decisions を返すため、アプリケーションが書面による要約、会話的な返信、またはいかなる種類の生成コンテンツも必要とする場合、汎用テキストモデルのほうが適しています。また、質問を選択肢、はい/いいえ、または順序尺度として表現できることを確認する価値もあります。それがこのモデルの設計上の枠組みだからです。これらの範囲内で、これほど大きなコンテキストウィンドウがあれば、解析しなければならないテキストではなく、行動に移せる確率が必要な大量分類において妥当な選択です。
ScaleDown: Classify-1 APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"scaledown/classify-1"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
仕様
- コンテキスト長
- 1,000,000
- 最大出力
- 900,000
- 入力
- text, image, file
- 出力
- decisions
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
ScaleDown: Classify-1：よくある質問
- ScaleDown: Classify-1 APIの料金は？
- ScaleDown: Classify-1の料金は入力 $0.14 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- ScaleDown: Classify-1のコンテキストウィンドウは？
- ScaleDown: Classify-1は1リクエストあたり最大1,000,000トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大900,000トークンを出力します。
- ScaleDown: Classify-1で何ができますか？
- ScaleDown: Classify-1はtext, image, fileを入力として受け付け、decisionsを返します。
- コードからScaleDown: Classify-1を呼び出すには？
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"scaledown/classify-1"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- ScaleDown: Classify-1の代替モデルは？
- 同程度の料金の判定モデル：Nace.AI: Drex v1.5, LiquidAI: d1, TypeSafe: Jev 1.14。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
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