Cookieを使用しています. Cookieとブラウザストレージは、ログイン状態の維持と設定の保存に使われます。許可いただいた場合は、サイトの利用状況も計測します。はいつでも変更できます。詳しくはCookieポリシーをご覧ください。

LiquidAI: d1

liquid/d1
判定入力: text · image66K2026/10/01に追加

LiquidAI: d1を今すぐ試す

上記の料金で残高から差し引かれます。新規アカウントには無料利用分があります。

利用するにはログインしてください無料アカウントを作成

ここに結果が表示されます。

本日の無料メッセージ残り 5 / 5、無料アカウントを作成すると、無料利用量とAPIキーが追加されます。無料アカウントを作成ログインセッション費用 $0.00

LiquidAI: d1の概要

  • 入力料金は判定モデル25件の中央値より52%安くなっています。
  • コンテキストウィンドウは65,536トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
  • 一般的なリクエスト(入力1,000 / 出力500トークン)の費用は約$0.000070です。

LiquidAI: d1について

LiquidAI d1 は、Liquid AI による構造化意思決定モデルです。api14 にモデル ID liquid/d1、プロバイダー LiquidAI として掲載されており、主なカテゴリは decisions です。自由形式の文章を生成するのではなく、d1 は選択を行うことを中心に構築されているため、汎用チャットモデルや文章作成モデルとは異なる種類のツールです。アプリケーションがオプションを 1 つ選ぶ、スコアを割り当てる、または yes か no で答えるモデルを必要とする場合、それが d1 の設計された役割です。

このモデルは入力としてテキストを受け取り、出力として意思決定を返します。コンテキストウィンドウは 65536 トークンで、最大出力は 58982 トークンです。プロバイダーは d1 を、System One エンドポイントとして提供される構造化意思決定モデルと説明しています。つまり、状態と型付きの質問を送信すると、選択、スコア、または yes/no の回答を返します。この枠組みは統合を計画する際に重要です。返ってくる応答は会話テキストとして読むのではなく、コードによって消費されることを意図しているからです。

実用的なユースケースは、この形から直接導かれます。システムが状態を評価し、回答を確定しなければならないあらゆる場面で、d1 は意思決定ステップとして機能できます。リクエストを複数の経路のいずれかに振り分ける、指定した基準に対して項目をスコアリングする、ゲートやフィルター用に boolean を返す、といった用途です。入力がテキストで出力が意思決定であるため、上流のコンポーネントがコンテキストを組み立て、下流のコンポーネントが結果に基づいて動作するパイプラインに自然に適合します。長い説明の生成器として位置付けられているわけではないため、物語るコンポーネントではなく、決定するコンポーネントとして扱ってください。

モデル ID liquid/d1 を使用して、api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出すことができます。エンドポイントは OpenAI chat completions 形式に従っているため、既存のクライアントや SDK は特別な処理なしで動作します。構築前に確認すべき点が 1 つあります。d1 はサポートされるリクエストパラメータを記載していないため、サンプリング制御や類似のオプションが効果を持つと想定しないでください。リクエストで状態と型付きの質問を送信し、応答から意思決定を読み取ってください。

留意すべき主な制約は、65536 トークンのコンテキストウィンドウです。タスクが非常に長い入力に依存する場合、状態と質問の両方がその予算を消費するため、どのように収めるかを計画してください。そして、実際に必要なものがテキスト生成、要約、または自由形式の会話である場合、d1 よりも別のカテゴリのモデルの方が適しています。返してほしいものが意思決定であるときに d1 を選んでください。

LiquidAI: d1 APIの呼び出し方

  1. ダッシュボードでAPIキーを作成します。
  2. お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"liquid/d1"に設定します。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "liquid/d1",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

仕様

コンテキスト長
65,536
最大出力
58,982
入力
text, image
出力
decisions

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

LiquidAI: d1:よくある質問

LiquidAI: d1 APIの料金は?
LiquidAI: d1の料金は入力 $0.07 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
LiquidAI: d1のコンテキストウィンドウは?
LiquidAI: d1は1リクエストあたり最大65,536トークン(プロンプト、履歴、ドキュメントの合計)を読み取れます。 1回のレスポンスで最大58,982トークンを出力します。
LiquidAI: d1で何ができますか?
LiquidAI: d1はtext, imageを入力として受け付け、decisionsを返します。
コードからLiquidAI: d1を呼び出すには?
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"liquid/d1"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
LiquidAI: d1の代替モデルは?
同程度の料金の判定モデル:ScaleDown: Classify-1, Nace.AI: Drex v1.5, TypeSafe: Jev 1.14。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

LiquidAI: d1コミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはまだトピックがありません。LiquidAI: d1について最初のトピックを立てましょう。