api14
APIキーを取得

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Cohere: Command A 対 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Cohere: Command A（$8.75 / 100万トークン）とMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro（$7.00 / 100万トークン）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。

仕様

Cohere: Command AMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
プロバイダーCohereMoonshot AI
入力$8.75 / 100万トークン$7.00 / 100万トークン
出力$35.00 / 100万トークン$35.00 / 100万トークン
キャッシュ読み取り-$0.70 / 100万トークン
コンテキストウィンドウ256,0001,048,576
最大出力8,192943,718
入力texttext, image, video
出力texttext
ツール呼び出し
構造化出力
推論の調整
追加日2025/03/132026/10/23

主な違い

  • MoonshotAI: Kimi K3.1 Proは入力トークンが20%安くなっています。
  • MoonshotAI: Kimi K3.1 Proは4.1倍長いコンテキスト（1,048,576トークン）を読み取れます。
  • ツール呼び出しに対応しているのはMoonshotAI: Kimi K3.1 Proだけです。
  • 推論の強度の調整に対応しているのはMoonshotAI: Kimi K3.1 Proだけです。
  • 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Cohere: Command Aで$0.03、MoonshotAI: Kimi K3.1 Proで$0.02です。

文字列1つで切り替え

どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"cohere/command-a"から"moonshotai/kimi-k3.1-pro"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。

Cohere: Command Aの詳細とプレイグラウンド →MoonshotAI: Kimi K3.1 Proの詳細とプレイグラウンド →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

その他の比較