MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro は Moonshot AI のテキストモデルで、プロバイダーによって 2026-10-23 にリリースされました。Moonshot AI のフラッグシップとなるオープンウェイトのマルチモーダル推論モデルであり、Kimi K3 のポストトレーニング済みの後継モデルと説明されています。api14 上のモデル id は moonshotai/kimi-k3.1-pro で、テキストカテゴリに属します。

このモデルはテキスト、画像、動画を入力として受け取り、テキストを出力として生成するため、テキストだけでなく混合メディアのプロンプトでも動作します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、これはおよそ 100 万トークンに相当し、最大出力は 943,718 トークンです。非常に大きな入力ウィンドウと非常に大きな出力バジェットのこの組み合わせが、このモデルの決定的な実用的特徴です。

これらの機能は、長い入力と長い回答を伴う作業に適しています。長期的なコーディングタスクは適合します。大規模なリポジトリや長い仕様をコンテキストに保持したまま、モデルがそれに応じて相当なコードを生成できるからです。同じことが、長文ドキュメントの推論や、画像や動画が入力の一部であり、回答が書き言葉のテキストであるタスク、たとえば長い書面のブリーフとともに視覚資料を説明または分析する場合にも当てはまります。出力上限が高いため、短い要約ではなく拡張された回答をモデルに求めることができます。

api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id「moonshotai/kimi-k3.1-pro」を使用して呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは frequency_penalty、include_reasoning、max_tokens、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、response_format、stop、structured_outputs、tool_choice、tools です。reasoning と include_reasoning のパラメータは reasoning_effort とともに、推論がどのように要求され返されるかを制御でき、response_format と structured_outputs は出力を定義された形にする必要がある場合に利用できます。tools と tool_choice のパラメータは関数呼び出しをサポートするため、このモデルはエージェントやツールを使用するワークフロー内で使用できます。

モデルがテキスト出力のみであること以外に、記載された事実に制限はないため、画像や動画の生成が必要な場合、このモデルは適していません。タスクが短く純粋にテキストのみである場合、非常に大きなコンテキストと出力上限は必要以上である可能性があり、より小さなテキストモデルの方が簡単な選択肢になり得ます。長いコンテキスト、マルチモーダル入力、推論重視、またはツールを使用する作業には、ここで説明したものの中でこのモデルが適切な選択肢です。