OpenAI: GPT-6 Sol Pro

GPT-6 Sol Pro は OpenAI のテキストモデルです。基盤となるモデルは GPT-6 Sol と共有していますが、推論モードが pro に設定されて提供されており、複雑なタスクでより高品質な応答を目指しています。プロバイダーは 2026 年 9 月 22 日にこれをリリースしました。すでに GPT-6 Sol を知っているなら、ここでの実質的な違いは別のベースモデルではなく推論の設定です。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンで、非常に長い文書、コードベース全体、または長時間の会話履歴を 1 回のリクエストに収められるほど十分な大きさです。最大出力は 128,000 トークンなので、タスクが要求する場合には長い生成が可能です。入力にはテキストと一緒に画像やファイルを含められるため、すべてを先にプレーンテキストへ変換するのではなく、1 回の呼び出しで混在した素材を送信できます。

これらの機能は、入力が大きく推論が難しい作業に適しています。契約書、仕様書、研究論文のレビューなど、長い文書の分析はコンテキストウィンドウとファイル入力に合っています。画像入力は、関連するテキストと一緒にチャート、図、スクリーンショットを読むようなタスクを支えます。pro 推論モードは、多段階の問題、慎重な計画、乱雑なソースからの構造化抽出、モデルが次に何をすべきかを判断しなければならないエージェント形式のワークフローに適しています。出力上限が大きいことは、詳細なレポートや大規模なリファクタリングなど、答え自体が長い場合に役立ちます。

このモデルは、モデル id openai/gpt-6-sol-pro を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。リクエストは通常の chat completions の形に従うため、既存の OpenAI クライアントライブラリは base URL とモデル id を変更すれば動作します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。ツール呼び出しと構造化出力の両方が利用できるため、関数呼び出しやスキーマに準拠した JSON を必要とするパイプラインでこのモデルを使用できます。reasoning と reasoning_effort パラメータでは実行される推論作業の量を制御でき、verbosity と include_reasoning は返される内容を形作ります。

留意すべき点の 1 つは、pro モードは標準設定よりもはるかに多くを消費するため、追加の推論品質が実際に必要なタスクのために取っておくのが最善だということです。より単純なリクエストには、pro ではない GPT-6 Sol バリアントのほうがおそらく賢明な選択です。このモデルはテキストのみを出力するため、音声や動画の出力が必要な場合は別のものを探してください。