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OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro

openai/gpt-6.1-sol-pro
テキスト入力: file · image · textツヌル掚論1.1M2026/09/29に远加
プレむグラりンドで開くOpenAI: GPT-6.1 Sol ProのAPIキヌを取埗

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OpenAI: GPT-6.1 Sol Proの抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より344%高くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは1,050,000トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 画像を入力ずしお受け付けたすビゞョン。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.02です。

OpenAI: GPT-6.1 Sol Proに぀いお

GPT-6.1 Sol Pro は OpenAI のテキストモデルで、api14 に openai/gpt-6.1-sol-pro ずしお掲茉されおおり、プロバむダヌによっお 2026-09-29 にリリヌスされたした。基盀ずなるモデルは GPT-6.1 Sol ず共通ですが、reasoning.mode を pro に蚭定しお提䟛され、耇雑なタスクでより高品質な応答を目指したす。暙準の Sol バリアントを䜿甚したこずがあるなら、これは別個のアヌキテクチャではなく、掚論蚭定が異なる同じモデルです。

このモデルはテキスト、画像、ファむルを入力ずしお受け付け、返すのはテキストのみです。コンテキストりィンドりは 1,050,000 トヌクン、最倧出力は 128,000 トヌクンなので、長い文曞や倧きな混圚入力も䜙裕をもっお収たり、なおか぀十分な応答の䜙地が残りたす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタには、max_tokens ず max_completion_tokens、response_format ず structured_outputs、tools ず tool_choice、seed、verbosity、そしお掚論制埡の reasoning、reasoning_effort、include_reasoning がありたす。pro モヌドは暙準モヌドよりもはるかに倚くの掚論劎力を費やす点に泚意しおください。これがこのバリアントを遞ぶ際の䞻なトレヌドオフです。

入力が非垞に倧きなコンテキスト内でテキスト、画像、ファむルをカバヌするため、実甚的な甚途は問題党䜓が 1 回のリク゚ストに収たり、回答に泚意を芁する䜜業に傟きたす。䟋ずしおは、コヌドベヌス党䜓や仕様曞䞀匏をスクリヌンショットずずもにレビュヌする、スキャンされた文曞や混圚圢匏の文曞から構造化レコヌドを抜出する、先行する資料を芖野に保ちながら長文の分析や起草を行う、ツヌルを呌び出しお構造化出力を返す゚ヌゞェント型ワヌクフロヌなどがありたす。倚段階のデバッグ、財務・技術文曞のレビュヌ、意図的な段階的思考が圹立぀蚈画䜜業など、掚論を倚く芁するタスクが pro 構成の狙うずころです。

api14 の OpenAI 互換 API を通じお、モデル ID openai/gpt-6.1-sol-pro を䜿っお呌び出したす。これは他の chat completions ゚ンドポむントを呌ぶのず同じ方法なので、既存の OpenAI SDK やクラむアントはモデル名以倖の倉曎なしに動䜜したす。䞊蚘のパラメヌタは通垞どおりリク゚ストボディで枡しおください。別の OpenAI モデルから移行する堎合、ツヌル定矩、response_format、トヌクン䞊限のフィヌルドは同じ圢のたたです。掚論は蚭定可胜なので、reasoning_effort を調敎し、include_reasoning で掚論トレヌスを衚瀺するかどうかを決められたす。

このモデルがサポヌトするカテゎリに文曞化された制限はありたせん。text only ずしお掲茉されおおり、音声や動画の入力、画像の出力はないため、音声や画像生成の䜜業にはそれらのモダリティを持぀モデルの方が適しおいたす。pro 掚論モヌドは暙準モヌドよりもはるかに倚くを費やすので、単玔で倧量凊理やレむテンシに敏感なリク゚ストには暙準の GPT-6.1 Sol がより自然な遞択であり、このバリアントはそれが蚭定された耇雑なタスク甚に取っおおくのが最適です。

OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/gpt-6.1-sol-pro"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-6.1-sol-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

仕様

コンテキスト長
1,050,000
最倧出力
128,000
入力
file, image, text
出力
text

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-6.1 Sol Proよくある質問

OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro APIの料金は
OpenAI: GPT-6.1 Sol Proの料金は入力 $7.00 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
OpenAI: GPT-6.1 Sol Proのコンテキストりィンドりは
OpenAI: GPT-6.1 Sol Proは1リク゚ストあたり最倧1,050,000トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧128,000トヌクンを出力したす。
OpenAI: GPT-6.1 Sol Proで䜕ができたすか
OpenAI: GPT-6.1 Sol Proはfile, image, textを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからOpenAI: GPT-6.1 Sol Proを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"openai/gpt-6.1-sol-pro"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
OpenAI: GPT-6.1 Sol Proの代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルGoogle: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol, Anthropic: Claude Sonnet 5.5。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

OpenAI: GPT-6.1 Sol Proコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。OpenAI: GPT-6.1 Sol Proに぀いお最初のトピックを立おたしょう。