Anthropic: Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5 は Anthropic のテキストモデルで、2026年9月28日に Claude Sonnet 5 の直接のアップグレードとしてリリースされました。これは Anthropic の Sonnet クラスに位置づけられており、プロバイダーはこれを、最も重いフロンティアタスクではなく、範囲が明確に定まった日常的な作業を対象としたものと説明しています。api14 ではモデル id anthropic/claude-sonnet-5.5 で登録されており、主なカテゴリは text です。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストのみを返します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、コードベース全体、長い文書群、または拡張された会話履歴を 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力は 128,000 トークンなので、タスクがそれを必要とする場合には応答がかなりの長さに及ぶことがあります。Anthropic は、文章の生成に加えて、機能の構築とバグ修正を特に得意な分野として挙げています。

これらの能力は、かなり特定的な用途群を示しています。非常に大きなコンテキストウィンドウと画像およびファイル入力の組み合わせは、実際のリポジトリに対するコード支援に適しています。開発者は、モデルに多数のファイルを一度に読ませ、変更を提案させたり、それらをまたいでバグを追跡させたりしたいと考えます。同じ入力の組み合わせは、長いレポート、PDF、スキャン資料の要約や構造化データの抽出など、文書分析にも適しています。出力は 128,000 トークンに達することがあるため、短い回答ではなく長く連続した応答を必要とする生成タスクも扱えます。ツール呼び出しと構造化出力により、エージェント形式のワークフローや、機械可読な結果を必要とするパイプラインにも相応に適しています。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id anthropic/claude-sonnet-5.5 を使用して呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、stop、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。実際には、出力長を制限し、モデルが適用する推論の労力を制御し、推論を表示するかどうかを決め、response_format または structured_outputs を通じて応答をスキーマに制約し、ツールとモデルがそれらの中からどのように選択できるかを定義し、停止シーケンスを設定し、verbosity を調整できるということです。OpenAI chat completions の形式に合わせて書かれたコードは、ベース URL とモデル id を変更するだけで動作するはずです。

主に検討すべき点は範囲です。Anthropic はこれを、範囲が明確に定まった日常的な作業向けの Sonnet クラスモデルとして位置づけているため、タスクが難易度の極端な端にあり、またはテキスト以外の出力を必要とする場合には、別のモデルの方が適している可能性があります。出力はテキストのみなので、画像や音声の生成はここでは対象外です。ただしテキスト作業の範囲内では、100万トークンのコンテキストと 128,000 トークンの出力上限により、幅広い開発タスクと文書タスクをカバーします。