OpenAI: GPT-6 Sol

GPT-6 Sol は OpenAI のテキストモデルで、GPT-6 シリーズの一部です。そのシリーズ内では、フラッグシップの GPT-6 Astra の下、高速な GPT-6 Luna ティアの上に位置し、コスト効率の高いハイエンドオプションとして位置づけられています。提供元によって 2026-09-22 にリリースされました。ティア間で選択する場合、Sol は中間の選択肢です。Astra より能力は低く、Luna より能力は高いです。

入力側では、モデルはテキスト、画像、ファイルを受け入れ、出力としてテキストを生成します。コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンで、非常に長い文書、コードベース全体、または拡張された会話履歴を 1 回のリクエストに保持するのに十分な大きさです。最大出力は 128,000 トークンなので、入力だけでなく応答自体も長くできます。画像とファイルがテキストと一緒に受け入れられるため、すべてをプレーンテキストに変換するのではなく、1 つのプロンプトで形式を混在させることができます。

これらの機能はいくつかの実用的なパターンを示します。長いコンテキストの作業は明らかなものです。長い契約書、仕様書、ログファイルを別々の呼び出しに分割せずにレビューできます。混在モダリティのプロンプトは、スクリーンショット、図、スキャンしたページを周囲のテキストと一緒に読む必要があるタスクに適しています。たとえば、図を含む文書から構造化データを抽出する場合などです。大きな出力上限は、長いレポート、移行、複数ファイルのコード変更を 1 回の応答で生成するのに役立ちます。ツール呼び出しと構造化出力により、エージェントループや、散文ではなく機械可読な結果を必要とするパイプライン内の推論ステップとして使用できます。

モデル id "openai/gpt-6-sol" を使用して、api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。実際には、出力長を制限し、モデルが行う推論の量とその提示方法を制御し、JSON またはスキーマに準拠した応答を要求し、再現性のために seed を設定し、ツールを定義してその選択方法を選び、応答の冗長性を調整できます。すでに OpenAI chat completions の形式に合わせて書かれたコードがある場合、このモデルへの切り替えは、主にモデル id を変更し、必要なこれらのパラメータを追加するだけです。

出力制限に注意してください。128,000 トークンは十分ですが有限なので、1 回でそれ以上を出力する必要があるタスクは分割しなければなりません。モデルはテキストのみを出力するため、生成画像や音声を必要とするものには別のモデルが必要です。また、Sol は GPT-6 Astra の下に位置づけられているため、利用可能な最高の能力が効率よりも重要であるワークロードでは、Astra の方が適している場合があります。