Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) は Dots Studio のテキストモデルで、free タグのプレビューとしてリリースされています。ScaleDown: Extract は ScaleDown の製品で、こちらもテキストモデルであり、抽出スタイルの作業を中心に位置づけられています。どちらも api14 を通じて並んで提供されているため、両者の選択は主にアクセスの問題ではなく、タスクが何を必要とするかによります。
両者が最も異なるのはコンテキストと、モデルに求められる内容です。ScaleDown: Extract の方がコンテキストウィンドウが大きく、100万トークン対 Dots3-Note Preview の512,000トークンであるため、1回の呼び出しで大幅に長い入力を扱えます。入力モダリティでは、Dots3-Note Preview はテキストと画像を受け付け、ScaleDown: Extract はテキスト、画像、ファイルを受け付けるため、コンテンツを受け取る手段が1つ多くなっています。Dots3-Note Preview が優位に立つのは制御の面です。2つのうちツール、構造化出力、推論をサポートするのはこちらだけで、temperature、top_p、max_tokens、response_format、tool_choice、include_reasoning、reasoning を含むより広いパラメータ群を公開しています。ScaleDown: Extract がサポートするのは max_tokens のみなので、応答の仕方を調整できる幅ははるかに小さくなります。どちらも出力はテキストのみです。
実務では、モデルに関数を呼び出させたい、構造化された出力やスキーマに沿った出力を返させたい、回答前に問題を推論させたい、サンプリング挙動を調整したい場合には Dots3-Note Preview を選んでください。画像入力も扱えるため、テキストと画像を混ぜたプロンプトでも問題ありません。主な目的が非常に大量の資料を取り込むことで、特にその資料がファイルとして届く場合、またツール呼び出しや構造化フォーマットを必要とせず単純なテキスト結果だけが欲しい場合には ScaleDown: Extract を選んでください。入力が512,000トークン以内に収まり、ツール、構造化出力、推論を必要としないなら、どちらのモデルでも対応でき、判断前に相対コストを確認する場所はこのページの価格表です。
どちらのモデルを api14 経由で呼び出す場合も方法は同じです。API が OpenAI 互換だからです。クライアントを api14 のベース URL に向け、通常の chat completions 形式でリクエストを送り、model フィールドを希望する id に設定します。両者を切り替えるには、その id を "dots-studio/dots-3-note-preview:free" と "scaledown/extract" の間で変更するだけです。周囲のコード、認証、リクエスト構造はそのままです。ただし、ScaleDown: Extract は列挙されたパラメータのうち max_tokens のみを受け付けるため、もう一方のモデル向けに送った temperature、top_p、tool、response_format の各フィールドは適用されない点に留意してください。
Dots3-Note Preview の機能群を好む場合でも、ScaleDown: Extract の方が良い選択となるケースはあります。ドキュメントが512,000トークンより長い場合、または直接渡したいファイルとして届く場合、より大きなコンテキストとファイル入力により ScaleDown: Extract の方が自然に適合し、抽出されたテキストだけを返してほしいときには、その狭いパラメータ面が呼び出しを簡潔に保ちます。