Elorian: Glimpse 対 Moondream: Moondream 3.1
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Elorian: Glimpse($2.10 / 100万トークン (≈ ¥331))とMoondream: Moondream 3.1($1.05 / 100万トークン (≈ ¥166))を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Elorian: Glimpse | Moondream: Moondream 3.1 | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Elorian | Moondream |
| 入力 | $2.10 / 100万トークン (≈ ¥331) | $1.05 / 100万トークン (≈ ¥166) |
| 出力 | $10.50 / 100万トークン (≈ ¥1,657) | $8.75 / 100万トークン (≈ ¥1,381) |
| キャッシュ読み取り | $0.21 / 100万トークン (≈ ¥33) | - |
| コンテキストウィンドウ | 262,144 | 32,000 |
| 最大出力 | 256,000 | 4,096 |
| 入力 | text, image, video | text, image |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/17 | 2026/10/15 |
主な違い
- Moondream: Moondream 3.1は入力トークンが50%安くなっています。
- Moondream: Moondream 3.1は出力トークンが17%安くなっています。
- Elorian: Glimpseは8.2倍長いコンテキスト(262,144トークン)を読み取れます。
- ツール呼び出しに対応しているのはElorian: Glimpseだけです。
- 構造化JSON出力に対応しているのはElorian: Glimpseだけです。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Elorian: Glimpseで$0.00735、Moondream: Moondream 3.1で$0.00542です。
詳しく見る
Elorian: Glimpse は Elorian のテキスト出力モデルであり、Moondream: Moondream 3.1 は Moondream のテキスト出力モデルです。どちらも api14 の text カテゴリに掲載されており、どちらもテキストと画像の入力を受け付けます。この2つはほぼ同時に登場し、Moondream 3.1 は 2026-10-15 に、Glimpse は 2026-10-17 にリリースされたため、どちらも習慣だけで選ぶようなレガシーな選択肢ではありません。実用上の違いはまず開発元から始まります。Elorian は Glimpse を大規模コンテキストでツール対応のモデルとして構築し、Moondream は Moondream 3.1 をより軽量なビジョン言語モデルとして構築しました。
最も明確な分かれ目はコンテキストです。Glimpse は 262144 トークンのコンテキストウィンドウを提供し、Moondream 3.1 は 32000 トークンを提供するため、長い文書、文字起こし、数時間の動画を指示と一緒に保持する必要がある場合は Glimpse を選ぶべきです。Glimpse は動画入力も受け付けますが、Moondream 3.1 は受け付けません。Moondream 3.1 はテキストと画像のみを扱います。パラメータについて、Glimpse は tools、tool choice、structured outputs、response format、logprobs、top logprobs、logit bias、frequency および presence penalties、repetition penalty、min p、top k、stop、reasoning の各コントロールをサポートします。Moondream 3.1 がサポートするのははるかに少なく、include reasoning、reasoning、max tokens、max completion tokens、temperature、top p です。関数呼び出しや厳密な JSON スキーマの返却が必要な場合、それをカバーするのは Glimpse だけです。利用可能な比較によれば、reasoning サポートに関して両モデルに意味のある違いはないため、これは決め手にはなりません。
日々の作業では、仕事の形で選んでください。個々の画像にキャプションを付けたり問い合わせたりする場合、写真からフィールドを抽出する場合、コストが重要な大量のビジョンタスクを実行する場合、Moondream 3.1 は入力と出力の両方で安価な選択肢であり、各リクエストが1枚の画像と短いプロンプトを運ぶならその小さなコンテキストが制約になることはほとんどありません。長い PDF、1時間の録音、または動画と長い指示セットを投入する場合は Glimpse が適しています。Moondream 3.1 は動画をまったく扱えず、コンテキストもはるかに小さいからです。アプリケーションがモデルにツールを呼び出させたり、構造化出力を返させたり、スコアリングやフィルタリングのために対数確率を公開させたりする必要がある場合、2つの中でそれらのパラメータをサポートするのは Glimpse だけです。Moondream 3.1 は、より低い価格とより単純なパラメータ群で十分な、規模を伴う素直な画像理解にとっては依然としてより良い選択です。
どちらのモデルも api14 を通じて呼び出す方法は同じです。API が OpenAI 互換だからです。既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、キーを送信し、model フィールドを使いたい id に設定します。Glimpse を使うには、model を elorian/glimpse に設定します。Moondream 3.1 を使うには、moondream/moondream3.1-9b-a2b に設定します。リクエストボディのその他はすべて、すでに使っている形のままです。つまり、テキストと画像のコンテンツパートを含む messages と、そのモデルがサポートする任意のパラメータです。2つの切り替えは model id の1行変更なので、同じコードパスから安価な画像リクエストを Moondream 3.1 に、長いコンテキストやツールを使うリクエストを Glimpse にルーティングできます。ただし、tools や structured outputs などのパラメータは Glimpse でのみ有効であり、動画のコンテンツパートもそこでのみ適用されることを覚えておいてください。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"elorian/glimpse"から"moondream/moondream3.1-9b-a2b"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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