Elorian: Glimpse 対 StepFun: Step 5 Preview
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Elorian: Glimpse（$2.10 / 100万トークン (≈ ￥331)）とStepFun: Step 5 Preview（$3.50 / 100万トークン (≈ ￥552)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Elorian: Glimpse | StepFun: Step 5 Preview | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Elorian | StepFun |
| 入力 | $2.10 / 100万トークン (≈ ￥331) | $3.50 / 100万トークン (≈ ￥552) |
| 出力 | $10.50 / 100万トークン (≈ ￥1,657) | $9.45 / 100万トークン (≈ ￥1,492) |
| キャッシュ読み取り | $0.21 / 100万トークン (≈ ￥33) | $0.35 / 100万トークン (≈ ￥55) |
| コンテキストウィンドウ | 262,144 | 1,048,576 |
| 最大出力 | 256,000 | 64,000 |
| 入力 | text, image, video | text, image, video |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/17 | 2026/10/08 |
主な違い
- Elorian: Glimpseは入力トークンが40%安くなっています。
- StepFun: Step 5 Previewは出力トークンが10%安くなっています。
- StepFun: Step 5 Previewは4.0倍長いコンテキスト（1,048,576トークン）を読み取れます。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Elorian: Glimpseで$0.00735、StepFun: Step 5 Previewで$0.00823です。
詳しく見る
Elorian: Glimpse は Elorian のテキストモデルで、2026-10-17 にリリースされました。StepFun: Step 5 Preview は StepFun のテキストモデルで、2026-10-08 にリリースされました。どちらも api14 を通じてモデル ID elorian/glimpse と stepfun/step-5-preview で提供され、どちらもテキスト、画像、動画を入力として受け付け、出力はテキストのみを生成します。どちらも単一の狭いタスクの専門家ではなく、同じ一般的なカテゴリに属するため、両者の選択は、何をするかという根本的な違いではなく、コンテキストサイズ、パラメータ対応、価格によって決まります。
最も明確な違いはコンテキスト長です。Step 5 Preview は 1,048,576 トークンのコンテキストウィンドウを提供し、これは Glimpse の 262,144 トークンの 4 倍です。そのため、長い文字起こし、文書リポジトリ全体、テキストと一緒の長時間の動画入力など、非常に大量の素材を 1 回の呼び出しに保持する必要がある場合に選ぶべきモデルです。モダリティについては両者は同一で、どちらもテキスト、画像、動画を受け付け、どちらもテキストを返します。パラメータ一覧は大きく重なっています。どちらも temperature、top_p、top_k、min_p、frequency および presence penalties、repetition penalty、stop、max_tokens、logprobs、top_logprobs、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice、reasoning、include_reasoning をサポートします。Step 5 Preview は reasoning_effort と seed を追加し、Glimpse は logit_bias を追加します。再現可能なサンプリングのために seeding に依存する場合、またはモデルが行う内部推論の量を調整するために reasoning_effort に依存する場合は、Step 5 Preview が適しています。トークン確率を誘導するために logit_bias に依存する場合は、Glimpse が適しています。
実際には、入力の量が作業を支配する場合、つまり数時間の動画レビュー、大規模な文書セット、または長い履歴を蓄積し切り詰める余裕がないエージェントループでは Step 5 Preview を選んでください。入力が 25 万トークン以内に余裕をもって収まり、入力側のコストを安くしたい場合は Glimpse を選んでください。Glimpse は入力価格が 2 つのうち安い方だからです。出力価格は逆になり、Step 5 Preview の方が出力が安いため、読む量に対して多くのテキストを生成するワークロードでは、コンテキストを考慮する前から Step 5 Preview の方が安くなる可能性があります。混在したワークロードでは、両者の価格は十分に近いため、通常はトラフィックが入力と出力のどちらのバランス側に落ちるか、および追加パラメータが必要かどうかが決め手になります。
どちらのモデルを api14 経由で呼び出す場合も操作は同じです。API は OpenAI 互換なので、既存のクライアントを api14 のベース URL に向け、キーを送信し、model フィールドを elorian/glimpse または stepfun/step-5-preview に設定します。リクエストボディのその他の内容、messages、temperature、tools、response_format などは、すでに使用している形のままで維持されます。両者の切り替えはモデル ID の 1 行変更であり、小さい入力では Glimpse に、非常に大きい入力では Step 5 Preview にリクエストをルーティングしたり、統合を書き直さずに同じプロンプトで両者を A/B テストしたりすることを安価にします。
Step 5 Preview の方が大きなウィンドウを持っていても、なお Glimpse の方が良い選択である場合があります。入力が適度で、書き込み重視ではなく読み取り重視なら、Glimpse の安い入力価格は、使わない余分なコンテキストよりも重要であり、logit_bias は Step 5 Preview が公開しない制御を提供します。逆に、長い出力を生成し、seeding や reasoning_effort を求める場合は、Step 5 Preview の方が適しています。どちらのモデルも厳密に優れているわけではありません。コンテキストサイズとパラメータ一覧をワークロードの形に合わせ、残りはライブ価格表に決めさせてください。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"elorian/glimpse"から"stepfun/step-5-preview"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "stepfun/step-5-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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