Elorian: Glimpse 対 SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Elorian: Glimpse（$2.10 / 100万トークン (≈ ￥331)）とSpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent（$4.38 / 100万トークン (≈ ￥691)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Elorian: Glimpse | SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Elorian | xAI |
| 入力 | $2.10 / 100万トークン (≈ ￥331) | $4.38 / 100万トークン (≈ ￥691) |
| 出力 | $10.50 / 100万トークン (≈ ￥1,657) | $8.75 / 100万トークン (≈ ￥1,381) |
| キャッシュ読み取り | $0.21 / 100万トークン (≈ ￥33) | $0.70 / 100万トークン (≈ ￥110) |
| ウェブ検索 | - | $17.50 / 1,000検索 (≈ ￥2,762) |
| コンテキストウィンドウ | 262,144 | 2,000,000 |
| 最大出力 | 256,000 | 1,800,000 |
| 入力 | text, image, video | text, image, file |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/10/17 | 2026/03/31 |
主な違い
- Elorian: Glimpseは入力トークンが52%安くなっています。
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agentは出力トークンが17%安くなっています。
- SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agentは7.6倍長いコンテキスト（2,000,000トークン）を読み取れます。
- ツール呼び出しに対応しているのはElorian: Glimpseだけです。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Elorian: Glimpseで$0.00735、SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agentで$0.00875です。
詳しく見る
Elorian: Glimpse は Elorian のテキストモデルで、2026年10月17日にリリースされました。SpaceXAI: Grok 4.20 Multi-Agent は xAI のテキストモデルで、2026年3月31日にリリースされました。どちらも api14 を通じてテキスト出力のチャットモデルとして提供されるため、両者の選択は、出力形式の違いではなく、コンテキスト、入力タイプ、そしてそれぞれが受け入れるパラメータによって決まります。
最も明確な違いはコンテキスト長です。Grok 4.20 Multi-Agent は最大 2,000,000 トークンを受け入れ、Glimpse は 262,144 トークンを受け入れるため、非常に大きな入力を 1 回の呼び出しで保持する必要がある場合は Grok が適しています。入力モダリティでも両者は分かれます。Glimpse はテキスト、画像、動画を受け入れ、Grok はテキスト、画像、ファイルを受け入れます。つまり、動画入力は Glimpse でのみ利用でき、ファイル入力は Grok でのみ利用できます。ツール呼び出しももう 1 つの違いで、Glimpse は対応パラメータとして tools と tool_choice を挙げていますが Grok は挙げていないため、エージェント型または関数呼び出しのワークフローは Glimpse に属します。どちらも推論と構造化出力を公開しており、そこに意味のある優位性はありません。価格では、Glimpse は入力で 2 つのうち安く、Grok は出力で安いため、コストのバランスは送信量と生成量の比率によって変わります。
ほとんどの日常的な作業では、リクエストの形に基づいて選んでください。タスクに動画が含まれる場合、またはモデルにツールを呼び出させてその結果に基づいて動作させる必要がある場合、Glimpse が自然な選択であり、その長いパラメータ一覧 (logit_bias、min_p、repetition_penalty、top_k を含む) によりサンプリングをより細かく制御できます。タスクが非常に大きなドキュメントやファイル入力によって支配されている場合、Grok 4.20 Multi-Agent の方が適しており、その reasoning_effort と seed パラメータは、どれだけ推論させるかを調整したり、実行をより再現可能にしたい場合に役立ちます。どちらでも処理できる場合は、入力と出力の比率を比較検討してください。Glimpse は入力が安く、Grok は出力が安いです。
どちらのモデルも api14 を通じた呼び出しは同じように機能します。API が OpenAI 互換だからです。クライアントを同じベース URL に向け、同じ chat completions リクエストボディを送信し、変更するのはモデル id だけです。Glimpse には "elorian/glimpse" を、Grok 4.20 Multi-Agent には "x-ai/grok-4.20-multi-agent" を使用してください。メッセージ形式やストリーミング設定を含め、統合内のそれ以外はすべてそのままなので、両者の切り替えは 1 行の変更であり、2 つのクライアントを維持せずに異なるリクエストを異なるモデルにルーティングできます。
最初に選ばなかったモデルが依然として正しい選択である場合もあります。大きなコンテキストを理由に Grok から始めたものの、ワークロードがツール呼び出しを必要とすることが判明した場合は、ツールがそのモデルにのみ記載されているため Glimpse に移ってください。動画やツールのために Glimpse から始めたものの、入力が主に巨大なテキストやファイルである場合は、両方を処理しより大きなウィンドウを提供する Grok に移ってください。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"elorian/glimpse"から"x-ai/grok-4.20-multi-agent"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.20-multi-agent",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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