Google: Gemini 3.5 Flash Lite 対 Moondream: Moondream 3.1
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Google: Gemini 3.5 Flash Lite($1.05 / 100万トークン (≈ ¥166))とMoondream: Moondream 3.1($1.05 / 100万トークン (≈ ¥166))を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Google: Gemini 3.5 Flash Lite | Moondream: Moondream 3.1 | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Moondream | |
| 入力 | $1.05 / 100万トークン (≈ ¥166) | $1.05 / 100万トークン (≈ ¥166) |
| 出力 | $8.75 / 100万トークン (≈ ¥1,381) | $8.75 / 100万トークン (≈ ¥1,381) |
| キャッシュ読み取り | $0.11 / 100万トークン (≈ ¥17) | - |
| キャッシュ書き込み | $0.29 / 100万トークン (≈ ¥46) | - |
| 推論 | $8.75 / 100万トークン (≈ ¥1,381) | - |
| 音声入力 | $1.05 / 100万トークン (≈ ¥166) | - |
| 画像 | $0.000001 / 画像 (≈ ¥0.000166) | - |
| ウェブ検索 | $49.00 / 1,000検索 (≈ ¥7,734) | - |
| コンテキストウィンドウ | 1,048,576 | 32,000 |
| 最大出力 | 65,536 | 4,096 |
| 入力 | text, image, video, file, audio | text, image |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/07/21 | 2026/10/15 |
主な違い
- 入力料金はどちらもほぼ同じです。
- Google: Gemini 3.5 Flash Liteは32.8倍長いコンテキスト(1,048,576トークン)を読み取れます。
- ツール呼び出しに対応しているのはGoogle: Gemini 3.5 Flash Liteだけです。
- 構造化JSON出力に対応しているのはGoogle: Gemini 3.5 Flash Liteだけです。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Google: Gemini 3.5 Flash Liteで$0.00542、Moondream: Moondream 3.1で$0.00542です。
詳しく見る
Google Gemini 3.5 Flash Lite は Google のテキストモデルで、モデル ID google/gemini-3.5-flash-lite として登録されています。Moondream 3.1 は Moondream のテキストモデルで、moondream/moondream3.1-9b-a2b として登録されています。どちらも api14 を通じて OpenAI 互換エンドポイントとして提供されるため、クライアントから見れば、2 つの異なる SDK ではなく、同じモデルリスト内の 2 つのエントリです。両プロバイダーは市場の異なる部分に位置しています。Google は汎用マルチモーダルモデルを提供し、Moondream はコンパクトな視覚特化モデルを提供しています。
最も明確な違いはコンテキストと入力タイプです。Gemini 3.5 Flash Lite は入力としてテキスト、画像、動画、ファイル、音声を受け付け、テキストを出力します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンです。Moondream 3.1 は入力としてテキストと画像のみを受け付け、同じくテキストを出力します。コンテキストウィンドウは 32,000 トークンです。したがって、Gemini 3.5 Flash Lite のほうがコンテキストがはるかに大きく、2 つのうち動画、音声、任意のファイルを扱えるのはこちらだけです。価格については、入力と出力の両方で 2 つはほぼ同じであるため、ここではコストは決め手になりません。パラメータについては、Gemini 3.5 Flash Lite は 2 つのうちツールと構造化出力をサポートする唯一のモデルであり、response_format、seed、stop、tool_choice、reasoning_effort、structured_outputs を含むより広い制御項目を公開しています。Moondream 3.1 がサポートするのはより少ないセットです。include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、temperature、top_p です。記載されている内容に基づくと、推論サポートは両者を分ける意味のある差別化要因ではありません。
実用的な選択としては、長い文書、複合メディア、または関数呼び出しや出力に適用される JSON スキーマを必要とするタスクでは Gemini 3.5 Flash Lite を選んでください。録音された会議、PDF、スクリーンショットを同じリクエストで取り込むパイプラインや、ツールを呼び出して構造化データを返す必要があるパイプラインは Gemini 3.5 Flash Lite に適しています。より狭い作業、つまりテキストと画像、短いプロンプト、単純なテキスト回答で、ツールや構造化出力を必要としない場合は Moondream 3.1 を選んでください。画像キャプション生成、単一画像に対する視覚的質問応答、または画像と短い指示に対する軽量な分類ステップは、そのより小さな機能範囲で十分な種類の呼び出しです。入力が 32,000 トークン以内に収まり、ツールやスキーマが決して必要ないなら、どちらのモデルでも作業は完了でき、選択はすでに接続済みのほうにするかどうかになります。
どちらのモデルを api14 経由で呼び出す場合も同じように動作します。api14 キーを使って OpenAI 互換の chat completions エンドポイントにリクエストを送信し、2 つの間で変わるのはモデル ID 文字列だけです。Gemini 3.5 Flash Lite なら google/gemini-3.5-flash-lite、Moondream 3.1 なら moondream/moondream3.1-9b-a2b です。メッセージ形式、認証ヘッダー、レスポンス形状は同一のままなので、設定値または環境変数内の ID を差し替え、コードの残りはそのままにできます。パラメータセットは異なる点に注意してください。tool_choice や response_format を設定するリクエストは Gemini 3.5 Flash Lite では動作しますが Moondream 3.1 では動作せず、max_completion_tokens を設定するリクエストは Moondream 3.1 では有効です。両方に 1 つのコードパスを使いたい場合は、temperature、top_p、max_tokens、reasoning など、両者が共有するパラメータに限定してください。
Gemini 3.5 Flash Lite が利用可能な場合でも、Moondream 3.1 を選ぶ理由はあります。ワークロードが純粋にテキストと画像で、プロンプトが短く、考慮すべきノブを可能な限り小さくしたいなら、Moondream 3.1 は、決して触れることのない追加のモダリティやパラメータなしで、その領域をカバーします。2 つはほぼ同じ価格なので安価な選択肢ではなく、より大きなコンテキストの選択肢でもないため、節約や容量ではなく、単純さと適合性のために選んでください。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"google/gemini-3.5-flash-lite"から"moondream/moondream3.1-9b-a2b"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "moondream/moondream3.1-9b-a2b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
その他の比較
- LiquidAI: LFM3-1.7B 対 Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B 対 Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B 対 Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B 対 Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview 対 Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview 対 Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview 対 Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha 対 Tencent: Hy4