inclusionAI: Ling 3.0 Tiny 対 Sao10K: Llama 3 8B Lunaris
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、inclusionAI: Ling 3.0 Tiny($0.05 / 100万トークン (≈ ¥8))とSao10K: Llama 3 8B Lunaris($0.14 / 100万トークン (≈ ¥22))を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| inclusionAI: Ling 3.0 Tiny | Sao10K: Llama 3 8B Lunaris | |
|---|---|---|
| プロバイダー | inclusionAI | Sao10K |
| 入力 | $0.05 / 100万トークン (≈ ¥8) | $0.14 / 100万トークン (≈ ¥22) |
| 出力 | $0.16 / 100万トークン (≈ ¥25) | $0.18 / 100万トークン (≈ ¥28) |
| キャッシュ読み取り | $0.01 / 100万トークン (≈ ¥2) | - |
| コンテキストウィンドウ | 262,144 | 8,192 |
| 最大出力 | 250,000 | 7,372 |
| 入力 | text | text |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/08/06 | 2024/08/13 |
主な違い
- inclusionAI: Ling 3.0 Tinyは入力トークンが63%安くなっています。
- inclusionAI: Ling 3.0 Tinyは出力トークンが10%安くなっています。
- inclusionAI: Ling 3.0 Tinyは32.0倍長いコンテキスト(262,144トークン)を読み取れます。
- ツール呼び出しに対応しているのはinclusionAI: Ling 3.0 Tinyだけです。
- 推論の強度の調整に対応しているのはinclusionAI: Ling 3.0 Tinyだけです。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、inclusionAI: Ling 3.0 Tinyで$0.000131、Sao10K: Llama 3 8B Lunarisで$0.000228です。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"inclusionai/ling-3.0-tiny"から"sao10k/l3-lunaris-8b"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "sao10k/l3-lunaris-8b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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