Krea: Krea 2 Large 対 Microsoft AI: MAI-Image-2.6
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Krea: Krea 2 Large（$0.21 / 画像 (≈ ￥33)）とMicrosoft AI: MAI-Image-2.6（$17.50 / 100万トークン (≈ ￥2,771)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Krea: Krea 2 Large | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Krea | Microsoft |
| 画像出力 | $0.21 / 画像 (≈ ￥33) | $133.00 / 100万トークン (≈ ￥21,063) |
| 入力 | - | $17.50 / 100万トークン (≈ ￥2,771) |
| 画像入力 | - | $133.00 / 100万トークン (≈ ￥21,063) |
| コンテキストウィンドウ | 65,536 | 4,096 |
| 最大出力 | 58,982 | 1,024 |
| 入力 | text, image | text, image |
| 出力 | image | image |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2026/07/20 | 2026/09/04 |
主な違い
- Krea: Krea 2 Largeは16.0倍長いコンテキスト（65,536トークン）を読み取れます。
詳しく見る
Krea: Krea 2 Large は Krea の画像モデルで、Microsoft AI: MAI-Image-2.6 は Microsoft の画像モデルです。どちらも api14 の image カテゴリに掲載されており、どちらもテキストと画像を入力として受け取り、画像を出力として返します。Krea モデルは 2026-07-20 にリリースされ、Microsoft モデルは 2026-09-04 に続きました。
両者の最も明確な違いはコンテキスト長です。Krea 2 Large は最大 65536 トークンを受け付け、MAI-Image-2.6 は最大 4096 トークンを受け付けます。そのため、より大きなコンテキストを持つのは Krea モデルであり、これはプロンプト、参照資料、または会話履歴が長い場合に重要になります。モダリティについては両者は同じです。テキストと画像を入力し、画像を出力します。パラメータ対応も異なります。MAI-Image-2.6 は max_completion_tokens、max_tokens、temperature を公開しているため、リクエストで生成長とサンプリング動作を調整できます。Krea 2 Large は対応パラメータを一切記載していないため、モデル ID と入力を送信し、デフォルト値を受け入れます。定性的な比較では、入力価格または出力価格に意味のある違いは示されていないため、ここではコストは両者を選ぶ決定要因ではありません。現在の数値については、ページ上のライブ価格表を確認してください。
ほとんどの作業では、送信する必要がある入力の量に基づいて選んでください。長いプロンプト、テキストで記述された複数の参照画像、または以前のターンの継続的なスレッドを入力する場合、Krea 2 Large は何かを切り詰める必要が生じるまでにはるかに多くの余裕を提供します。リクエストが短く自己完結しており、temperature やトークン上限を制御したい場合は、MAI-Image-2.6 の方が両者の中でより調整可能です。参照画像 1 枚を伴う典型的な短いプロンプトは、どちらのモデルにも余裕をもって収まります。そのため、そこではパラメータ制御が決め手になります。迷ったときに入力が小さい場合は、どちらでも作業をこなせます。
どちらを api14 経由で呼び出す場合も、API が OpenAI 互換であるため、同じように動作します。既存のクライアントを api14 のベース URL に向け、リクエストを chat completions エンドポイントに送信し、model フィールドを設定します。Krea モデルを使用するには、model を "krea/krea-2-large" に設定します。Microsoft モデルを使用するには、model を "microsoft/mai-image-2.6" に設定します。リクエストの形で他に変更する必要はないため、両者の切り替えは設定またはコードにおける 1 行の編集です。temperature やトークン制限に依存している場合は、それらのフィールドは Microsoft モデルに属しており、Krea 側では対応として記載されていないことに留意してください。
Krea 2 Large の方が大きなコンテキストを持つにもかかわらず、MAI-Image-2.6 が依然としてより良い選択である場合があります。プロンプトが短いが試行ごとに temperature を変える必要がある場合、または出力トークンを明示的に上限設定したい場合、それらのパラメータに対応しているのは Microsoft モデルです。入力長が制約である場合には、Krea モデルが選択肢であり続けます。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"krea/krea-2-large"から"microsoft/mai-image-2.6"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
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