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Microsoft AI: MAI-Image-2.6

microsoft/mai-image-2.6
画像入力: text · image4K2026/09/04に远加
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Microsoft AI: MAI-Image-2.6の抂芁

  • 入力料金は画像モデル21件の䞭倮倀ずほが同じです。

Microsoft AI: MAI-Image-2.6に぀いお

MAI-Image-2.6 は Microsoft の画像生成および線集モデルで、Microsoft AI によっお MAI-Image-2.6 ファミリヌの precision ティアずしおリリヌスされたした。速床を重芖する代わりに忠実床を䞀郚犠牲にした、より高速な兄匟モデル MAI-Image-2.6 Flash ず䞊んで䜍眮づけられおいたす。このモデルはデザむンにそのたた䜿えるビゞュアルを想定しおおり、ラフスケッチずしおではなく、完成したレむアりトに耐えうる出力が必芁な䜜業を察象ずしおいたす。

入力偎では、このモデルはテキストず画像を受け取り、出力ずしお画像を生成したす。この組み合わせにより、プロンプトからの生成ず、参照ずしお提䟛した画像の線集や倉換の䞡方が可胜です。コンテキストりィンドりは 4096 トヌクンで、最倧出力は 1024 です。画像の挙動は少数の image parameters で制埡したす。1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、3:2、2:3 たたは auto から遞択するアスペクト比、各リク゚ストが単䞀の画像を返すように正確に 1 に固定された n 倀、そしお 0 から 5 枚の参照画像を受け付ける input_references です。

これらの機胜は、かなり特定の甚途矀を瀺しおいたす。Text-to-image 生成は、曞かれたブリヌフから掗緎された結果を埗たいコンセプトアヌト、マヌケティングビゞュアル、補品モックアップ、むラストレヌションをカバヌしたす。このモデルは画像入力も受け取るため、線集やバリ゚ヌションの䜜業にも適しおいたす。最倧 5 枚の参照を提䟛するこずで、䞀連の出力を通じおスタむル、構図、被写䜓の䞀貫性を導けたす。アスペクト比のオプションにより、16:9 のバナヌ、9:16 のストヌリヌ圢匏、1:1 の゜ヌシャルタむルなど、特定の配眮を埌からトリミングせずに盎接狙えたす。

このモデルは、model id "microsoft/mai-image-2.6" を䜿甚しお api14 の OpenAI 互換 API を通じお呌び出したす。サポヌトされる request parameters は max_completion_tokens、max_tokens、temperature で、䞊述のアスペクト比、n、input_references 甚の image parameters も䜵甚したす。むンタヌフェヌスは OpenAI スキヌマに埓っおいるため、既存のクラむアントや SDK は通垞、model id ず endpoint を倉曎するだけで動䜜したす。

コミットする前に怜蚎すべき制玄がいく぀かありたす。4096 トヌクンのコンテキストりィンドりは控えめなので、非垞に長いプロンプトや现郚の倚いプロンプトは短瞮が必芁になる堎合がありたす。各リク゚ストは 1 枚の画像を返すため、バッチ生成には耇数回の呌び出しが必芁です。最倧の忠実床よりもレむテンシが重芁な堎合は、同じファミリヌの Flash バリアントのほうが自然な遞択です。出力品質を優先する堎合に MAI-Image-2.6 を遞びたす。

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"microsoft/mai-image-2.6"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "microsoft/mai-image-2.6",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

察応パラメヌタヌ

max_completion_tokensmax_tokenstemperature

仕様

コンテキスト長
4,096
最倧出力
1,024
入力
text, image
出力
image

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Microsoft AI: MAI-Image-2.6よくある質問

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 APIの料金は
Microsoft AI: MAI-Image-2.6の料金は入力 $17.50 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Microsoft AI: MAI-Image-2.6のコンテキストりィンドりは
Microsoft AI: MAI-Image-2.6は1リク゚ストあたり最倧4,096トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧1,024トヌクンを出力したす。
Microsoft AI: MAI-Image-2.6で䜕ができたすか
Microsoft AI: MAI-Image-2.6はtext, imageを入力ずしお受け付け、imageを返したす。
コヌドからMicrosoft AI: MAI-Image-2.6を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"microsoft/mai-image-2.6"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Microsoft AI: MAI-Image-2.6の代替モデルは
同皋床の料金の画像モデルMicrosoft AI: MAI-Image-2.5, Krea: Krea 2 Large, OpenAI: GPT-5.4 Image 2。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

Microsoft AI: MAI-Image-2.6コミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Microsoft AI: MAI-Image-2.6に぀いお最初のトピックを立おたしょう。