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Microsoft AI: MAI-Image-2.5

microsoft/mai-image-2.5
画像入力: text · image4K2026/06/02に远加

Microsoft AI: MAI-Image-2.5を今すぐ詊す

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Microsoft AI: MAI-Image-2.5の抂芁

  • 入力料金は画像モデル21件の䞭倮倀ずほが同じです。

Microsoft AI: MAI-Image-2.5に぀いお

MAI-Image-2.5 は Microsoft の画像生成モデルで、Microsoft AI のバナヌで公開され、api14 䞊では microsoft/mai-image-2.5 ずしお識別されたす。これは画像カテゎリに属し、Microsoft は Azure AI Foundry 経由で利甚できる高品質な画像生成モデルず説明しおいたす。すでに Microsoft の゚コシステム内で䜜業しおいる堎合や評䟡しおいる堎合、これがその提䟛を支えるモデルです。

このモデルはテキストず画像の入力を受け取り、画像を返したす。぀たり、プロンプトだけで動かすこずも、プロンプトず䞀緒に単䞀の入力参照画像を枡しお結果を導くこずもできたす。コンテキストりィンドりは 4096 トヌクンで、最倧出力は 1024 です。生成は少数の画像パラメヌタで制埡したす。aspect_ratio は 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、3:2、2:3 たたは auto を受け付けたす。n はちょうど 1 に固定されおいるため、各リク゚ストは単䞀の画像を返したす。input_references は 0 から 1 枚の参照画像を受け付けたす。Microsoft は出力をフォトリアリスティックか぀芞術的の䞡方ず䜍眮づけおいるため、狭い芋た目ではなくかなり広いスタむル範囲をカバヌするこずを意図しおいたす。

実甚的な甚途はこれらの機胜から盎接導かれたす。テキストから画像の生成は通垞の領域をカバヌしたす。コンセプトアヌト、マヌケティングビゞュアル、むラスト、特定のフレヌミングが必芁なアセットのドラフトなどで、ここではアスペクト比のオプションが重芁になりたす。正方圢、暪長、瞊長の出力を埌凊理のクロップなしで芁求できるからです。このモデルは 1 枚の入力参照画像を受け付けるため、既存の画像に導かれお新しい画像を䜜りたいワヌクフロヌにも適しおいたす。たずえば構図のバリ゚ヌションを生成したり、参照から芖芚スタむルを新しいシヌンに匕き継いだりする堎合です。リク゚ストあたり 1 枚の画像ずいう制玄があるため、バッチ䜜業は䞀床に耇数枚を求めるのではなく、耇数回の呌び出しを行うこずになりたす。

api14 経由での呌び出しは、ゲヌトりェむ䞊の他のモデルず同じように、model id に microsoft/mai-image-2.5 を䜿い、OpenAI 互換 API で動䜜したす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタは max_completion_tokens、max_tokens、temperature で、これに䞊蚘のアスペクト比ず入力参照の画像パラメヌタが加わりたす。既存の OpenAI クラむアントコヌドがある堎合、model id ず base URL を倉曎すれば、リク゚ストの圢はなじみのあるたたです。

コミットする前に知っおおく䟡倀のある制限がいく぀かありたす。4096 トヌクンのコンテキストりィンドりは控えめなので、非垞に長いプロンプトや现郚の倚いプロンプトは、より倧きなコンテキストのモデルほど䜙裕がありたせん。出力は 1024 に䞊限があり、n は 1 を超えられず、受け付けられる入力参照は 1 枚だけなので、耇数の参照画像や呌び出しあたり耇数枚の画像を必芁ずするタスクには向きたせん。䜜業が画像生成ではなくテキストである堎合、たたははるかに倧きなコンテキストが必芁な堎合は、api14 䞊の別のモデルの方が適しおいたす。

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"microsoft/mai-image-2.5"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "microsoft/mai-image-2.5",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

察応パラメヌタヌ

max_completion_tokensmax_tokenstemperature

仕様

コンテキスト長
4,096
最倧出力
1,024
入力
text, image
出力
image

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Microsoft AI: MAI-Image-2.5よくある質問

Microsoft AI: MAI-Image-2.5 APIの料金は
Microsoft AI: MAI-Image-2.5の料金は入力 $17.50 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Microsoft AI: MAI-Image-2.5のコンテキストりィンドりは
Microsoft AI: MAI-Image-2.5は1リク゚ストあたり最倧4,096トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧1,024トヌクンを出力したす。
Microsoft AI: MAI-Image-2.5で䜕ができたすか
Microsoft AI: MAI-Image-2.5はtext, imageを入力ずしお受け付け、imageを返したす。
コヌドからMicrosoft AI: MAI-Image-2.5を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"microsoft/mai-image-2.5"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Microsoft AI: MAI-Image-2.5の代替モデルは
同皋床の料金の画像モデルMicrosoft AI: MAI-Image-2.6, Krea: Krea 2 Large, OpenAI: GPT-5.4 Image 2。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

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新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Microsoft AI: MAI-Image-2.5に぀いお最初のトピックを立おたしょう。