LiquidAI: d1-ultra は LiquidAI の decisions モデルで、2026年10月15日にリリースされました。Nace.AI: Drex Max は Nace.AI の decisions モデルで、2026年10月21日にリリースされました。どちらも同じカテゴリに属しているため、同じ種類の仕事を対象としています。つまり、入力を受け取り、自由形式の文章ではなく決定を返すというものです。どちらも汎用チャットモデルではなく、そのように位置づけられてもいません。
両者の最も明確な違いはコンテキストです。Drex Max は最大 262144 トークンを受け付けるのに対し、d1-ultra は最大 32768 トークンであるため、Nace.AI のモデルは 1 回の呼び出しで約 8 倍の量の素材を保持できます。どちらも入力としてテキストと画像を受け取り、どちらも出力として決定を返します。どちらも対応パラメータを記載していないため、サンプリング設定や類似のオプションをどちらかで調整できると期待すべきではありません。価格については、入力に関しては d1-ultra の方が 2 つの中で安価です。定性的データは出力コストに関して両者を区別していないため、どちらかに優位があると仮定するのではなく、出力価格はほぼ同じか不明として扱ってください。
実務では、選択は主に、あなたの決定がどれだけのコンテキストを必要とするかにかかっています。短い文書を分類する場合、チケットをルーティングする場合、またはプロンプトとスクリーンショットから判断を下す場合、d1-ultra はその 32768 トークンのウィンドウに余裕をもって収まり、入力オプションとしても安価であるため、大量かつ小さいペイロードの決定にとって妥当なデフォルトになります。決定が長い契約書、完全なログ、大規模なコードベースの抜粋、または 1 回のリクエストにおける複数の画像と大量のテキストに依存する場合、Drex Max の方が適しています。なぜなら d1-ultra では入力を切り詰めるか分割することを強いられ、決定タスクを複数の呼び出しに分割すると答えが変わり得るからです。素材そのものが難しい部分である場合は Drex Max を選び、そうでない場合は d1-ultra を選んでください。
どちらのモデルを api14 経由で呼び出す場合も、方法は同じです。API は OpenAI 互換であるため、既存のクライアント、リクエストの形、認証をそのまま使い、変更するのはモデル id だけです。LiquidAI のモデルには "liquid/d1-ultra" を、Nace.AI のモデルには "nace-ai/drex-max" を使用してください。どちらも決定を返し、どちらも対応パラメータを公開していないため、両者を切り替える際にリクエストボディの変更はその 1 つの文字列以外には不要なはずですが、2 つのプロバイダは決定を異なる形式にする可能性があるため、それでもレスポンスをパーサに対して検証すべきです。
長い入力であっても安価なモデルが依然として正しい選択となるケースが 1 つあります。あなたのタスクが決定ステップの前に簡潔な要約または候補箇所の短いリストに還元できる場合、その還元を自分で行い、結果を d1-ultra に送ることで入力コストを抑えられます。これは還元が安全である場合にのみ機能するため、ソースのすべてのトークンが重要になり得る決定では、Drex Max とそのより大きなウィンドウを使い続けてください。